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大学代数课程

大学代数课程可以帮助您学习函数、方程、不等式和多项式表达式。您可以掌握绘制图形、解方程系以及处理指数函数和对数函数的技能。许多课程都会介绍一些工具,如图形计算器和用于 Visualization 数据的软件,这些工具可以增强您对代数概念的理解以及在现实世界中的应用。


热门大学代数课程和证书


  • 状态:免费试用
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    战略领导与管理

    您将获得的技能: 管理团队, 组织效能, 团队建设, 谈判, 可信度, 领导力培养, 冲突管理, 组织变革, 组织战略, 管理, 利益相关者管理, 战略领导力, 管理培训与发展, 团队管理, 企业战略, 组织结构, 企业管理, 组织领导力, 商业道德

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Georgia Institute of Technology

    工程学基础考试复习

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计, 结构分析, 水文学, 几何学, 工程学, 三角法, 土木工程, 机械, 微分方程, 机械工程, 液压, 微积分, 概率, 高等数学, 代数

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    616 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    U

    University of Colorado Boulder

    Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Vision Transformer (ViT), PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Embeddings, AI Personalization, Network Model, Network Architecture, Linear Algebra

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车的视觉感知

    您将获得的技能: 机器学习算法, 深度学习, 人工神经网络, 机器人, 卷积神经网络, 线性代数, 计算机视觉, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    583 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    价值链管理

    您将获得的技能: 质量控制, 运营管理, 营销, 产品战略, 运行分析, 组织战略, 营销管理, 持续改进流程, 营销策划, 成本会计, 业务, 制造 Operator, 供应链管理, 性能分析, 管理会计, 绩效衡量, 业务运营, 流程改进, 供应链, 整合营销传播

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5183 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    CUDA 高级库

    您将获得的技能: 数值分析, 深度学习, 线性代数, 人工神经网络, 数字信号处理, 卷积神经网络, 数据转换, 性能调整, 数据结构, Algorithm, 数据处理, 数据科学, 机器学习, 图像分析

    3.1
    评分, 3.1 星,最高 5 星
    ·
    21 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • B

    BITS Pilani

    Bachelor of Science in Computer Science

    您将获得的技能: Relational Databases, User Research, Probability & Statistics, Data Storytelling, Bash (Scripting Language), Graph Theory, Object Oriented Design, Theoretical Computer Science, Android Development, Database Design, Encryption, Bioinformatics, Feature Engineering, Algorithms, TCP/IP, Operating Systems, Version Control, Java Programming, Data Structures, Model View Controller

    获得学位

    学位 · 1-4 年

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理 3:模拟与数字

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 电信, 电子产品, 数值分析, 电气与计算机工程, 电子系统, 数字信号处理, 线性代数, 数字通信, 数学建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    91 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    图像和视频处理:从火星到好莱坞,医院是一站

    您将获得的技能: 医学影像, 线性代数, 数字信号处理, 数学建模, 可视化(计算机制图), 计算机图形学, 柱状图, 计算机视觉, Matlab, 空间分析, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Vectors and Intersections in Game Development

    您将获得的技能: Animation and Game Design

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    遗传学和进化概论

    您将获得的技能: 科学方法, 生物学, 环境科学, 生物统计学, 生物技术, 数学建模, 分子生物学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1863 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Council on Foreign Relations

    Global Affairs Explained

    您将获得的技能: International Relations, Diplomacy, World History, Political Sciences, International Finance, Public Policies, Policy Development, Policy Analysis, Public Health, Economic Development, Governance, Social Sciences, Immigration Law, Socioeconomics, Culture, Policty Analysis, Research, and Development, Economics, Negotiation, Decision Making, Strategic Thinking

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…151617…78

总之,以下是 10 最受欢迎的 college algebra 课程

  • 战略领导与管理: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 工程学基础考试复习: Georgia Institute of Technology
  • Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python: University of Colorado Boulder
  • 自动驾驶汽车的视觉感知: University of Toronto
  • 价值链管理: University of Illinois Urbana-Champaign
  • CUDA 高级库: Johns Hopkins University
  • Bachelor of Science in Computer Science: BITS Pilani
  • 数字信号处理 3:模拟与数字: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 图像和视频处理:从火星到好莱坞,医院是一站: Duke University
  • Vectors and Intersections in Game Development: Packt

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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