贝叶斯统计课程可以帮助您学习概率分布、贝叶斯推断和统计建模。您可以培养假设检验、预测解析和不确定性下决策的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Stan 等工具,这些工具常用于实现贝叶斯方法和分析数据。您还将探索马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)技术和贝叶斯网络等概念,掌握各领域数据驱动决策的实用知识。

您将获得的技能: 文件管理, Bash(脚本语言), IBM DB2, 查询语言, 仪表板, 外壳脚本, 阿帕奇气流, Linux 命令, 数据管道, 数据可视化, 数据仓库, 摘录, 仪表板创建, 数据转换, 数据库管理, 星形模式, 存储过程, 关系数据库, IBM Cognos 分析系统, Apache Kafka
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
University of Michigan
您将获得的技能: 数据科学, 数据分析, 统计分析, 数据预处理, 数据处理, Pandas(Python 软件包), 数据清理, NumPy, 数据转换, 脚本语言, 透视表和图表, 概率与统计, 数据导入/导出, 编程原则, Python 编程, 统计方法, 数据整理, 数据操作, 数据驱动决策, 文本挖掘
中级 · 课程 · 1-4 周

Erasmus University Rotterdam
您将获得的技能: 案例研究, 数据分析, 统计分析, 统计假设检验, 统计资料, 逻辑回归, 统计建模, 模型评估, 线性代数, 经济学, Model Evaluation, 回归分析, 估算, 预测, 预测分析, 时间序列分析和预测, 计量经济学, 趋势分析, 概率, 统计推理, 统计方法
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Data Cleansing, Sampling (Statistics), Data Integrity, Data Quality, Data Transformation, Data Validation, Analytics, Sample Size Determination, Google Sheets, SQL, Spreadsheet Software
初级 · 课程 · 1-3 个月

Imperial College London
您将获得的技能: 数据科学, 模型优化, 无监督学习, Jupyter, 应用机器学习, 统计资料, 人工神经网络, 线性代数, 数值分析, 降维, 回归分析, 微积分, 数学软件, 几何学, NumPy, 数据转换, 描述性统计, 应用数学, 统计方法, 数据操作
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Packt
您将获得的技能: Model Evaluation, Classification Algorithms, R Programming, Apache Spark, Deep Learning, Applied Machine Learning, Data Wrangling, Keras (Neural Network Library), Unsupervised Learning, Model Training, Statistical Machine Learning, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Bayesian Network, Logistic Regression
中级 · 课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 数据科学, 生成式对抗网络(GANs), 数据分析, 机器学习, ChatGPT, 数据伦理, 自动编码器, 负责任的人工智能, 人工智能扫盲, 生成式人工智能, 探索性数据分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据综合, 提示模式, 及时工程, 预测建模, 生成模型架构, Prompt Engineering, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 数据可视化软件, 功能工程
中级 · 专项课程 · 1-3 个月
University of Michigan
您将获得的技能: 实验, 数据分析, 贝叶斯统计, 行为经济学, 演绎推理, 分析, 数据扫盲, 认知灵活性, 批判性思维, 适应性, 回归分析, 预测, 研究设计, 决策, 批判性思维和解决问题, 统计推理, 分析技能, 统计方法, 科学与研究, 逻辑推理
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Washington
您将获得的技能: 机器学习, 无监督学习, 贝叶斯统计, 逻辑回归, 分类算法, 机器学习方法, 监督学习, 应用机器学习, 统计建模, 模型评估, 机器学习算法, 统计机器学习, 人工智能个性化, 数据挖掘, 模型培训, 回归分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), Model Evaluation, 预测建模, 图像分析, 功能工程
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Michigan
您将获得的技能: 数据分析, 统计分析, 数据收集, 抽样(统计), Jupyter, 统计资料, 数据扫盲, Matplotlib, 绘图(图形), 数据可视化, 描述性统计, 统计编程, 探索性数据分析, 概率与统计, Python 编程, 数据可视化软件, 统计方法, 统计可视化, 统计推理, Seaborn
初级 · 课程 · 1-4 周

Duke University
您将获得的技能: 决策智能, 图表设计, 计算逻辑, 分析, 抽样(统计), 演绎推理, 相关性分析, 批判性思维, 交流, 概率与统计, 统计推理, 验证和确认, 商务交流, 概率, 说服沟通, 上诉, 逻辑推理
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Probability & Statistics, Data Ethics, Pandas (Python Package), Machine Learning Methods, Statistical Methods, Bayesian Statistics, Data Literacy, Data Wrangling, Statistics, Data Science, Responsible AI, Probability, Data Visualization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Processing, Data Architecture, Python Programming, Data Mapping, Data Integrity
初级 · 课程 · 3-6 个月