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  • Statistical Inference

统计推理课程

统计 Inference 课程可以帮助您学习假设检验、置信区间、Regression 分析和数据分析。您可以掌握分析 Sampling 样本数据、进行 Prediction 预测以及对更大 Population 得出结论的技能。许多课程都会介绍 R 和 Python 等用于统计编程的工具,以及用于数据 Visualization 的软件,从而提高您有效应用统计方法的能力。


热门统计推理课程和认证


  • 状态:免费试用
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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据科学

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 数据转换, 查询语言, 监督学习, Plotly, 数据可视化, 数据扫盲, 模型评估, 数据故事, 探索性数据分析, 无监督学习, 数据操作, 网络抓取, 数据可视化软件, 数据分析, 专业网络, 数据导入/导出, Model Evaluation, 仪表板, 生成式人工智能, Jupyter

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    15万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    管理经济学和商业分析

    您将获得的技能: 经济学, 业务规划, 抽样(统计), 统计推理, 数据展示, 统计假设检验, 市场动态, 数据驱动决策, 银行条例, 商业分析, 统计分析, 银行业, 同行评审, 数据分析, 描述性统计, 商业经济学, 国际金融, 供应与需求, 财务系统, 财务政策

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4367 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    R 程序设计

    您将获得的技能: R 程序设计, 调试, 计算机编程工具, 性能调整, 统计分析, 模拟, 数据操作, 统计编程, 编程原则, 数据导入/导出, 数据分析, 数据结构

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 统计可视化, 版本控制, 绘图(图形), 机器学习, 数据共享, 降维, 数据整合, 统计分析, 探索性数据分析, R 程序设计, Rmarkdown, 数据科学, Ggplot2, 数据操作, R(软件), 数据可视化软件, 统计编程, Knitr, GitHub, 数据清理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    C

    Coursera

    Analyze Activation to Boost Retention

    您将获得的技能: Marketing Budgets, Correlation Analysis, Customer Analysis, Marketing Analytics, Customer Retention, Customer Insights, Statistical Methods, Advanced Analytics, Marketing Effectiveness, Statistical Hypothesis Testing, Predictive Analytics, Product Strategy, Statistical Modeling, Analytics, Customer Engagement, Statistical Analysis, Data-Driven Decision-Making, Customer Acquisition Management, Predictive Modeling, Marketing Channel

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    管理数据分析

    您将获得的技能: 团队管理, 统计推理, 数据管理, 探索性数据分析, 统计报告, 工作流程管理, 交流, 数据展示, 统计建模, 数据分析, 团队领导, 分析技能, Data Management, 数据战略

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3381 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    线性回归与建模

    您将获得的技能: 统计推理, 概率与统计, 统计资料, 预测建模, 数据分析软件, 探索性数据分析, 数学建模, 相关性分析, R 程序设计, 统计分析, 模型评估, 统计建模, 回归分析, R(软件), Model Evaluation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1786 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    概率图形模型

    您将获得的技能: 抽样(统计), 统计推理, 概率与统计, 马尔可夫模型, 算法, 机器学习, 机器学习方法, 贝叶斯统计, 机器学习算法, 模型评估, 贝叶斯网络, 统计建模, 网络分析, 图论, 决策支持系统, 网络模型, 概率分布, 应用机器学习, Model Evaluation, 统计方法, 计算思维, Algorithm

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1549 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: A/B 测试, 抽样(统计), 统计推理, 统计假设检验, 概率与统计, 统计可视化, 统计机器学习, 探索性数据分析, 贝叶斯统计, 概率, 统计分析, 统计建模, 数据科学, 概率分布, 描述性统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    684 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    学习数据科学的 SQL 基础知识

    您将获得的技能: 数据管道, 数据建模, 数据展示, 查询语言, 分布式计算, 解决复杂问题, Apache Spark, 探索性数据分析, 统计分析, 数据故事, 数据可视化, 数据湖, 数据库设计, JSON, 数据管理, 数据质量, 数据分析, 描述性统计, 演讲, 同行评审, Data Governance

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 数据访问, 统计推理, 功能工程, 数据预处理, 概率与统计, 机器学习, 统计假设检验, 统计分析, 数据科学, 探索性数据分析, 数据操作, 数据分析, 数据导入/导出, 应用机器学习, 统计方法, 异常检测, 数据清理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2558 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    新
    状态:免费试用
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    C

    Coursera

    User Segmentation, Experimentation, and Retention Analytics

    您将获得的技能: Customer Retention, Customer Analysis, Marketing Analytics, Customer Insights, Sample Size Determination, Analytics, User Research, Product Management, Trend Analysis, Statistical Inference, Data-Driven Decision-Making, Business Intelligence, Unsupervised Learning, Analysis, Statistical Analysis, Performance Measurement, Scikit Learn (Machine Learning Library), Strategic Decision-Making, Algorithms

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…141516…218

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistical inference 课程

  • IBM 数据科学: IBM
  • 管理经济学和商业分析: University of Illinois Urbana-Champaign
  • R 程序设计: Johns Hopkins University
  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • Analyze Activation to Boost Retention: Coursera
  • 管理数据分析: Johns Hopkins University
  • 线性回归与建模: Duke University
  • 概率图形模型: Stanford University
  • 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI
  • 学习数据科学的 SQL 基础知识: University of California, Davis

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

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