Logistic Regression 课程可以帮助您学习统计建模、假设检验和系数解释。您可以掌握评估模型性能、理解几率比以及应用 Regularization 等技术提高准确性的技能。许多课程都会介绍 R、Python 等工具和 Scikit-learn 等专项库,展示这些技能如何用于分析医疗保健、金融和营销等各个领域的 Binary 结果。

Johns Hopkins University
您将获得的技能: Rmarkdown, 探索性数据分析, 机器学习算法, 统计推理, 交互式数据可视化, 数据展示, 模型评估, 机器学习, 回归分析, 数据可视化, 预测建模, 统计机器学习, GitHub, Model Evaluation, 统计分析, 闪亮(R 套件), 概率与统计, R 程序设计, 统计假设检验, Plotly, 统计建模
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Amsterdam
您将获得的技能: 概率分布, 数据分析, Minitab, 回归分析, 数据可视化软件, 精益六西格玛, 逻辑回归, 柱状图, 箱形图, 统计分析, 统计假设检验, 流程改进, 统计资料, 差异分析
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Amsterdam
您将获得的技能: 数据分析, 统计推理, 回归分析, 定量研究, 定性研究, 研究方法, 研究报告, 研究, 科学方法, 数据收集, 统计分析, 社会科学, 调查, 统计假设检验, 抽样(统计), R 程序设计, 统计资料, 科学与研究, 面试技巧, 研究设计
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Virginia
您将获得的技能: 预测分析, 数据驱动决策, 营销预算, 回归分析, 消费者行为, 营销策略, 客户洞察, 营销效果, 统计分析, 资源分配, 品牌管理, A/B 测试, 营销分析, 客户分析, 投资回报, 战略营销
初级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 公共卫生, 概率分布, 流行病学, 生物统计学, 回归分析, 统计可视化, 逻辑回归, 描述性统计, 统计推理, 科学方法, 预测建模, 定量研究, 统计分析, 概率与统计, 高级分析, 统计方法, 统计资料, 抽样(统计), 统计假设检验, 统计建模
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 数据驱动决策, 商业分析, 客户洞察, 回归分析, 消费者行为, 市场研究, 预测分析, 数据收集, 描述性分析, 工艺优化, 客户分析, 营销分析, 分析
混合 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 预测分析, Scikit Learn(机器学习库), 数据分析, 数据清理, 模型评估, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), 功能工程, 回归分析, NumPy, 数据操作, 探索性数据分析, 数据可视化, 预测建模, Model Evaluation, 统计分析, Python 编程, 数据转换, 数据预处理, Matplotlib
中级 · 课程 · 1-3 个月
University of Pennsylvania
您将获得的技能: 财务建模, 数据建模, 数据驱动决策, 数学建模, 风险管理, 回归分析, 商业分析, 预测, 财务报表, Microsoft Excel, 投资管理, 预测建模, 演讲, 定量研究, 风险分析, Microsoft PowerPoint, 电子表格软件, 投资组合管理, 业务建模, 统计建模
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Autoencoders, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Statistical Methods, Logistic Regression, Tensorflow, Image Analysis, Data Preprocessing, Model Deployment, Computer Vision
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

University of Washington
您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 功能工程, 回归分析, 无监督学习, 逻辑回归, 应用机器学习, 分类算法, 预测建模, 统计机器学习, 决策树学习, Model Evaluation, 人工智能, 贝叶斯统计, 图像分析, 数据挖掘, 数据预处理, 监督学习, 深度学习, 统计建模, 计算机视觉
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Imperial College London
您将获得的技能: Algorithm, Jupyter, 衍生产品, 降维, 机器学习算法, 数学建模, 高等数学, 人工神经网络, 算法, 回归分析, 微积分, 无监督学习, NumPy, 功能工程, 应用数学, Python 编程, 线性代数, 数据预处理, 统计资料
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
Duke University
您将获得的技能: 数据分析, 数据分析软件, 探索性数据分析, 统计推理, 概率分布, 回归分析, 同行评审, 数据可视化, R(软件), 统计分析, 统计方法, 概率与统计, 贝叶斯统计, 抽样(统计), 统计假设检验, R 程序设计, 统计报告, 统计建模, 统计资料, 概率
初级 · 专项课程 · 3-6 个月