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  • Abstract Algebra

抽象代数课程

抽象代数课程可以帮助您学习群论、环论、场论和数学系统结构。您可以培养解决问题、逻辑推理和抽象思维方面的技能,这些技能对于应对复杂的数学挑战至关重要。许多课程都会介绍代数计算的计算软件和可视化技术等工具,有助于理解代数结构及其在密码学、编码理论和计算机科学中的应用。


热门抽象代数课程和认证


  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    Java 编程:软件设计原理

    您将获得的技能: 数据结构, 面向对象编程(OOP), 调试, 软件设计, 编程原则, 应用编程接口 (API), 预测建模, Java, Java 编程, 计算机编程, 软件工程, 文件输入/输出, Algorithm, 性能测试

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1497 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    Universidad de Palermo

    Matemática Preuniversitaria

    您将获得的技能: Algebra, Arithmetic, Mathematical Modeling, General Mathematics, Graphing

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    58 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    N

    Northwestern University

    现代机器人学》课程 3:机器人动力学

    您将获得的技能: 线性代数, 微积分, 应用数学, 振动, 扭矩(物理学), 控制系统, 模拟和模拟软件, 数学建模, 机器人, Algorithm, 机械工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    173 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Pittsburgh

    Master of Data Science

    您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Tool Calling, Data Visualization, Predictive Modeling, Database Design, Large Language Modeling, Database Management, Databases, Model Evaluation, Web Services, Data Ethics, Apache Spark, Bayesian Statistics, Data Visualization Software, Linear Algebra, Model Deployment, Data Governance, Regression Analysis, Data Analysis

    获得学位

    学位 · 1-4 年

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    广义线性模型和非参数回归

    您将获得的技能: 线性代数, 概率分布, 数据分析, 微积分, 统计方法, 回归分析, 模型评估, 统计推理, 预测建模, 数学建模, 统计建模, R 语言程序设计(中文版), 逻辑回归, 机器学习, 数据伦理

    攻读学位

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    20 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    前微积分:周期函数

    您将获得的技能: 代数, 测量系统, 应用数学, 数学建模, 三角法, 几何学, 制图

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    108 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of Michigan

    物理问题的有限元方法

    您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), 有限元方法, 工程分析, C++(编程语言), 数学建模, 数值分析, 高等数学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    562 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: Scikit-learn (机器学习库), 数据预处理, 性能指标, 数据清理, 决策树学习, 模型评估, 逻辑回归, 抽样(统计), 预测建模, 功能工程, 分类算法, 机器学习, 随机森林算法, 监督学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    450 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    É

    École Polytechnique

    密度泛函理论

    您将获得的技能: 线性代数, 微积分, 物理学, 材料科学, 应用数学, 化学, 半导体, 微分方程, 数值分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    248 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
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    É

    École normale supérieure

    统计力学算法与计算

    您将获得的技能: 线性代数, 定量研究, 应用数学, 模拟, 积分微积分, 物理学, 马尔可夫模型, 抽样(统计), Algorithm, 计算逻辑, 数值分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    268 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    VLSI CAD 第二部分:布局

    您将获得的技能: 数据结构, 图论, 微积分, 计算机辅助设计, 硬件设计, 系统设计, 电气工程, 数学建模, Algorithm, Networking 路由器, 计算逻辑, 专用集成电路, 计算机结构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    282 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 描述性统计, 概率分布, 探索性数据分析, 统计推理, 抽样(统计), 统计机器学习, 统计假设检验, 概率, 统计建模, A/B 测试, 数据科学, 贝叶斯统计, 统计可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    672 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…141516…36

总之,以下是 10 最受欢迎的 abstract algebra 课程

  • Java 编程:软件设计原理: Duke University
  • Matemática Preuniversitaria: Universidad de Palermo
  • 现代机器人学》课程 3:机器人动力学: Northwestern University
  • Master of Data Science: University of Pittsburgh
  • 广义线性模型和非参数回归: University of Colorado Boulder
  • 前微积分:周期函数: Johns Hopkins University
  • 物理问题的有限元方法: University of Michigan
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • 密度泛函理论: École Polytechnique
  • 统计力学算法与计算: École normale supérieure

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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