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信号处理课程

信号处理课程可以帮助您学习傅里叶变换、滤波技术和信号 Module。您可以掌握分析音频和视觉信号、实施降噪算法以及进行时频分析的技能。许多课程都会介绍 MATLAB 和 Python 库等工具,这些工具支持模拟信号处理技术和分析真实世界的数据。


热门信号处理课程和认证


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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google

    Google AI Essentials

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, AI Security, Gemini, AI Enablement, Google Workspace, Productivity Software, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LLM Application, Model Evaluation, AI Workflows, Workplace inclusivity, Social Impact, Operational Efficiency, Human Factors, Critical Thinking, Analysis, Data Security, Natural Language Processing

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 计算机视觉, 数据预处理, 张力流, 递归神经网络 (RNN), 时间序列分析和预测, 自然语言处理, 深度学习, 人工神经网络, 卷积神经网络, 模型评估, 预测建模, 应用机器学习, 生成式人工智能, 机器学习, 嵌入, 分类算法, 预测, Keras(神经网络库), 迁移学习, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.5万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Foundations: Data, Data, Everywhere

    您将获得的技能: Data Ethics, Data Analysis, Analytics, Data-Driven Decision-Making, Google Sheets, Business Analytics, Spreadsheet Software, Analytical Skills, Tableau Software, Data Sharing, Data Collection, Data Cleansing, Data Processing, Data Visualization Software, Data Visualization, SQL

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Generative AI for Customer Support

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Standard Operating Procedure, Customer Support, Product Support, Responsible AI, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Customer experience improvement, Artificial Intelligence, AI Workflows, Data Ethics, Customer Insights, Deep Learning, Automation, Machine Learning, Natural Language Processing, Context Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Irvine

    与 Raspberry Pi 连接

    您将获得的技能: Python 程序设计, Linux, USB, 嵌入式系统, 物联网, 电子系统, 应用编程接口 (API), 计算机硬件, 电子产品, 数字信号处理, Network Protocol(网络协议, 服务器, 通用网络, TCP/IP, 硬件设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1608 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    面向软件开发人员的生成式人工智能

    您将获得的技能: 人工智能, 原型设计, 负责任的人工智能, AI 工作流程, 人工智能和机器学习(AI/ML), 软件测试, 自然语言处理, 深度学习, 软件开发工具, DevSecOps, 生成式人工智能, CI/CD, AI 安全, 大型语言模型, 软件开发, 提示模式, 软件工程, ChatGPT, Prompt Engineering, 测试自动化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: Python 程序设计, PyTorch(机器学习库), 计算机视觉, PySpark, 检索-增强生成, 矢量数据库, 监督学习, 生成模型架构, 机器学习, LLM 申请, 模型评估, Prompt Engineering, 大型语言模型, 生成式人工智能, 视觉转换器(ViT), Apache Spark, 数据科学, 无监督学习, Keras(神经网络库), 迁移学习

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    2.2万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    采用大型语言模型的生成式 AI

    您将获得的技能: Python 程序设计, 负责任的人工智能, 自然语言处理, 强化学习, 机器学习, 模型评估, 生成模型架构, 可扩展性, LLM 申请, 应用机器学习, 生成式人工智能, 大型语言模型, Prompt Engineering, 模型部署

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Mastering Apache Solr: Index, Search & Analyze Content

    您将获得的技能: Information Architecture, Natural Language Processing

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    数据工程基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, SQL, 数据导入/导出, 数据库, MySQL, 数据架构, 数据库管理, 关系数据库, 编程原则, Data Governance, 存储过程, 大数据, 网页抓取, 数据仓库, 数据存储, 数据管道, 数据库设计, IBM DB2, 数据转换, 摘录

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    5.9万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM Relational Database Administrator with GenAI

    您将获得的技能: Data Engineering, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Web Scraping, Linux Commands, Database Design, SQL, Database Administration, MySQL, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Store, Generative AI, Data Import/Export, Data Security

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    神经科学与神经成像

    您将获得的技能: 数据处理, 数据分析, 统计分析, 数据操作, 研究设计, 高级分析, 医学影像, 分析技能, 生物医学技术, 实验, 图像分析, 解剖学, 放射诊断学, R 语言程序设计(中文版), 放射科, 网络分析, 神经学, X 射线计算机断层扫描, 磁共振成像, 统计

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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eeg signal processing
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总之,以下是 10 最受欢迎的 signal processing 课程

  • Google AI Essentials: Google
  • DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI
  • Foundations: Data, Data, Everywhere: Google
  • Generative AI for Customer Support: IBM
  • 与 Raspberry Pi 连接: University of California, Irvine
  • 面向软件开发人员的生成式人工智能: IBM
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • 采用大型语言模型的生成式 AI: DeepLearning.AI
  • Mastering Apache Solr: Index, Search & Analyze Content: EDUCBA
  • 数据工程基础: IBM

您可以在 Algorithms 中学到的技能

图形 (22)
数学优化 (21)
计算机程序 (20)
数据数据结构 (19)
解决问题 (19)
代数 (12)
计算机视觉 (10)
离散数学 (10)
图论 (10)
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线性代数 (10)
强化学习 (10)

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