功能磁共振成像（fMRI）是目前应用最广泛的一种技术，用于研究人在执行任务和体验精神状态时的活体功能人脑。它是多学科工作的汇聚点。心理学家、统计学家、物理学家、计算机科学家、神经科学家、医学研究人员、行为科学家、工程师、公共卫生研究人员、生物学家和其他人员正汇聚一堂，共同推进我们对人类心智和大脑的理解。 本课程涵盖功能磁共振成像（fMRI）数据的设计、获取和分析，包括心理推断、磁共振物理学、K 空间、实验设计、fMRI 数据预处理以及广义线性模型（GLM）。 与该课程相关的书籍可在这里找到：https://leanpub.com/principlesoffmri。

功能磁共振成像（fMRI）是目前应用最广泛的一种技术，用于研究人在执行任务和体验精神状态时的活体功能人脑。它是多学科工作的汇聚点。心理学家、统计学家、物理学家、计算机科学家、神经科学家、医学研究人员、行为科学家、工程师、公共卫生研究人员、生物学家和其他人员正汇聚一堂，共同推进我们对人类精神和大脑的理解。 本课程涵盖功能磁共振成像（fMRI）数据分析。 它是 "fMRI 原理，第 1 部分 "课程的继续。

神经黑客介绍了如何使用 R 编程语言 (https://cran.r-project.org/) 及其相关软件包对神经影像数据进行操作、处理和分析。我们的重点是公开的结构性磁共振成像（MRI）。课程结束时，您将能够： 读取/写入 NIfTI（神经成像信息学技术倡议）格式的大脑图像 可视化并探索这些图像 执行非均质性校正、大脑提取和图像配准（在受试者内部并与模板配准）。