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  • Multivariable Calculus

多元微积分课程

多变量微积分课程可以帮助您学习偏导数、多重积分和向量微积分。您可以培养分析多变量函数、优化多变量函数以及应用格林定理和斯托克斯定理等方面的技能。许多课程都介绍了用于数值分析和可视化的 MATLAB 或 Python 等工具,让您能够将这些概念应用于物理、工程和经济学中的实际问题。


热门多变量微积分课程和证书


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    T

    Tecnológico de Monterrey

    4.- El Cálculo - Otros Modelos

    您将获得的技能: Advanced Mathematics, Calculus, Applied Mathematics, Mathematical Software, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Digital pedagogy, Algebra, Graphing, Derivatives, Graphical Tools

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    210 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Thermodynamique : fondements

    您将获得的技能: Mechanical Engineering, Engineering, Thermal Management, Physics, Chemical Engineering, Engineering Calculations, Engineering Analysis, Materials science, Energy and Utilities, Chemistry, Calculus, Physical Science, Applied Mathematics

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    Rocket Science 101

    您将获得的技能: Mechanics, Environmental Monitoring, Global Positioning Systems, Engineering, Physics, Environment, Physical Science, Climate Change Programs, Trigonometry, Geographic Information Systems, Research, Scientific Methods, Manufacturing and Production, Calculus, World History, Chemical Engineering, International Relations, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Political Sciences, Emerging Technologies

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    物理问题的有限元方法

    您将获得的技能: C++(编程语言), 有限元方法, 数学建模, 面向对象编程(OOP), 工程分析, 数值分析, 高等数学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车的状态估计和定位

    您将获得的技能: 计算机视觉, 估算, Machine Learning 方法, 深度学习, 数学建模, 控制系统, 应用数学, 线性代数, 机器人, 全球定位系统

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique

    Initiation à la théorie des distributions

    您将获得的技能: Advanced Mathematics, Differential Equations, Mathematical Theory & Analysis, Calculus, Integral Calculus, Applied Mathematics, Derivatives

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 模型评估, 决策树学习, 数据预处理, 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 数据清理, 性能指标, 随机森林算法, 抽样(统计), 逻辑回归, 预测建模, 功能工程, 分类算法, 机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Mécanique de Newton

    您将获得的技能: Differential Equations, Engineering Analysis, Mechanics, Applied Mathematics, Calculus, Linear Algebra, Mathematical Modeling, Physics, Geometry, Vibrations, Derivatives

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Emory University

    MBA 和 GMAT 数学备考

    您将获得的技能: Excel 公式, 商业分析, 描述性统计, 微软Excel, 商业数学, 微积分, 统计分析, 商务, 回归分析, 代数, 统计, 算术, 数据可视化

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    公共卫生统计与数据分析入门

    您将获得的技能: 描述性统计, 数据分析, 数据导入/导出, 统计推理, 统计假设检验, 数据扫盲, 统计, R(软件), 概率分布, 公共卫生, R 语言程序设计(中文版), 分析技能, 抽样(统计)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    模型思维

    您将获得的技能: 创新, 市场动态, 数学建模, 系统思考, 战略决策, 解决复杂问题, 社会科学, 概率, 决策, 经济学, 批判性思维, 网络分析, 战略思维

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 模型评估, 监督学习, 统计建模, 回归分析, 数据预处理, 统计分析, 逻辑回归, 预测建模, 性能指标, 分类算法, 应用机器学习, 功能工程, 机器学习, 测试数据, 机器学习算法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 multivariable calculus 课程

  • 4.- El Cálculo - Otros Modelos: Tecnológico de Monterrey
  • Thermodynamique : fondements: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Rocket Science 101: University of Michigan
  • 物理问题的有限元方法: University of Michigan
  • 自动驾驶汽车的状态估计和定位: University of Toronto
  • Initiation à la théorie des distributions: École Polytechnique
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • Mécanique de Newton: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • MBA 和 GMAT 数学备考: Emory University
  • 公共卫生统计与数据分析入门: Imperial College London

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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