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代数课程

代数课程可以帮助您学习解方程、处理不等式、理解函数及其图形。您还可以培养处理代数表达式、分解多项式以及将代数概念应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍一些工具,如图形计算器和函数 Visualization 软件,这些工具可以提高您分析数据和建立关系模型的能力。


热门代数课程和认证


  • 状态:免费试用
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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理 2:滤波

    您将获得的技能: 电气与计算机工程, 通信系统, 电子产品, 数值分析, 工程分析, 数据映射, 数字信号处理, 实时数据, 计算机编程, 数字通信, 电信

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    197 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado System

    经典密码系统与核心概念

    您将获得的技能: 公钥加密标准(PKCS), 加密, Encryption, 网络安全, 数据完整性, 加密技术, 暴力攻击

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    427 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Davis

    设定期望和评估绩效问题

    您将获得的技能: 团队绩效管理, 关键绩效指标 (KPI), 建设性反馈, 绩效管理, 性能分析, Coach, 差距分析, 员工 Coach, 导师, 期望管理, 教练, 提高绩效, 问责制, 设定目标, 员工绩效管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    718 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    CUDA 高级库

    您将获得的技能: Algorithm, 人工神经网络, 数据科学, 机器学习, 卷积神经网络, 数值分析, 算法, 数据转换, 图像分析, 数学软件, 数据处理, 深度学习, 线性代数, 数据结构, 数字信号处理

    3.1
    评分, 3.1 星,最高 5 星
    ·
    21 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    您将获得的技能: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    攻读学位

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    12 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    VLSI CAD 第二部分:布局

    您将获得的技能: Algorithm, 计算机结构, 系统设计, 网络路由, 数学建模, 电气工程, 计算逻辑, 计算机辅助设计, 算法, 微积分, 硬件设计, 专用集成电路, 图论, 数据结构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    283 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    L

    L&T EduTech

    Fundamentals of Digital Design for VLSI Chip Design

    您将获得的技能: Field-Programmable Gate Array (FPGA), Application Specific Integrated Circuits, Computational Logic, Computer Architecture, Hardware Design, Electronic Hardware, Electronics Engineering, Electronics, Theoretical Computer Science, Programmable Logic Controllers, Microarchitecture, Electronic Systems, Semiconductors, Electronic Components, Data Storage, Data Storage Technologies

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    130 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习算法:监督学习从头到尾

    您将获得的技能: Jupyter, Scikit Learn(机器学习库), 模型评估, 机器学习, 性能分析, 功能工程, 机器学习算法, 分类算法, 回归分析, 应用机器学习, 决策树学习, Model Evaluation, 工艺优化, Python 编程, 监督学习, 数据处理, 业务解决方案, 数据预处理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    417 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    物理 102 - 磁场和法拉第定律

    您将获得的技能: 扭矩(物理学), 电磁学, 电气系统, 电气工程, 工程分析, 微积分, 应用数学, 解决问题, 三角法, 物理学, 机械

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    26 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师数学顶点课程

    您将获得的技能: 应用数学, 数学建模, 高等数学, 模拟和模拟软件, 工程分析, 微积分, 有限元方法, 数值分析, 机械工程, 数学软件, 微分方程, Matlab

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
    ·
    44 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    P

    Packt

    使用 Python 的数据科学和机器学习基础

    您将获得的技能: 回归分析, 机器学习, 自然语言处理, 数据科学, NumPy, 数据操作, 数据可视化, 人工智能和机器学习(AI/ML), 逻辑回归, Seaborn, Matplotlib, Python 编程, 深度学习, 数据预处理, 线性代数, 数据结构

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    R

    Rice University

    Physics of Light and Materials

    您将获得的技能: Physics, electromagnetics, Materials science, Mechanics, Physical Science, Vibrations, Trigonometry, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Linear Algebra, Engineering Analysis, Differential Equations, Applied Mathematics, Problem Solving

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…121314…32

总之,以下是 10 最受欢迎的 algebra 课程

  • 数字信号处理 2:滤波: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 经典密码系统与核心概念: University of Colorado System
  • 设定期望和评估绩效问题: University of California, Davis
  • CUDA 高级库: Johns Hopkins University
  • Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
  • VLSI CAD 第二部分:布局: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Fundamentals of Digital Design for VLSI Chip Design: L&T EduTech
  • 机器学习算法:监督学习从头到尾: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 物理 102 - 磁场和法拉第定律: Rice University
  • 工程师数学顶点课程: The Hong Kong University of Science and Technology

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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专业证书

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  • Google 网络安全证书
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  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
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课程与专项课程

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