抽象代数课程可以帮助您学习群论、环论、场论和数学系统结构。您可以培养解决问题、逻辑推理和抽象思维方面的技能,这些技能对于应对复杂的数学挑战至关重要。许多课程都会介绍代数计算的计算软件和可视化技术等工具,有助于理解代数结构及其在密码学、编码理论和计算机科学中的应用。

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Robotics, Automation, Artificial Intelligence, Simulation and Simulation Software, Control Systems, Simulations, Algorithms, Linear Algebra, Python Programming
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月
University of London
您将获得的技能: 计算机科学, 应用数学, 代数, 计算思维, 测量系统, 普通数学, 数学理论与分析, 密码学, 算术
初级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 线性代数, 数据建模, 工程计算, 微积分, 数学软件, 数据分析, 估算, 应用数学, 代数, 图形工具, 数学建模, 运筹学, 衍生产品, 几何学, 数值分析, 制图, 三角法, 数学理论与分析
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

National Taiwan University
您将获得的技能: Operations Research, Mathematical Modeling, Process Optimization, Report Writing, Applied Mathematics, Network Model, Business Modeling, Industrial Engineering, Linear Algebra, Numerical Analysis, Operations Management, Applied Machine Learning, Case Studies, Engineering Calculations, Algorithms, Feasibility Studies, Project Design, Engineering Management, Program Implementation, Business Analytics
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
University of Michigan
您将获得的技能: 创新, 批判性思维, 系统思考, 战略思维, 战略决策, 市场动态, 解决复杂问题, 数学建模, 网络分析, 概率, 社会科学, 决策, 经济学
中级 · 课程 · 1-3 个月

Dartmouth College
您将获得的技能: Classification Algorithms
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of California San Diego
您将获得的技能: 概率与统计, Python 程序设计, 数据结构, 图论, 线性代数, 理论计算机科学, 计算机科学, 大数据, 编程原则, 计算思维, 运筹学, Networking 路由器, 计算逻辑, Algorithm, 网络分析, 网络模型
高级设置 · 课程 · 1-3 个月
University of London
您将获得的技能: 描述性统计, 线性代数, 国际金融, 专业精神, 数据展示, 商业数学, 变革管理, 数学建模, 抽样(统计), 金融报表, 组织结构, 语言交流技能, 管理培训与发展, 团队管理, 竞争分析, 团队建设, 专业网络, 业务规划, 企业战略, 资源分配
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 线性代数, 数据建模, 数学软件, 微积分, 图形工具, 代数, 应用数学, 数学建模, 三角法, 几何学, 制图
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of California San Diego
您将获得的技能: Python 程序设计, Encryption, 理论计算机科学, 计算思维, 代数, 公钥加密标准(PKCS), Algorithm, 密码学, 网络安全, 算术
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 线性代数, 机械, 应用数学, 验证和确认, 工程分析, 数学建模, 全球定位系统, 微分方程, Algorithm, 数值分析, 三角法, 高等数学
高级设置 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 数据导入/导出, 数据分析, 统计推理, Pandas(Python 软件包), 数据预处理, 探索性数据分析, 统计方法, 数据清理, 数据操作, 数据质量, 异常检测, 数据访问, 机器学习, 统计假设检验, 功能工程, Jupyter, 数据转换
中级 · 课程 · 1-3 个月