Deep Reinforcement Learning 课程可以帮助您学习强化学习、神经网络和策略梯度的原理。您可以掌握算法设计、奖励优化和环境模拟方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持实现 AI 模型,以及在复杂环境中训练代理的技术。

Microsoft
您将获得的技能: 人工智能, Microsoft Azure, 分类算法, 模型部署, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, 应用机器学习, 机器学习, 无代码开发, MLOps(机器学习运营), 预测建模, 无监督学习, 回归分析
初级 · 课程 · 1-4 周

Coursera
您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Forecasting, Decision Tree Learning, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling
中级 · 课程 · 1-4 周
University of Michigan
您将获得的技能: Python 编程, 分类算法, 模型评估, Scikit Learn(机器学习库), 随机森林算法, 监督学习, 机器学习, 决策树学习, 功能工程, 预测建模, 无监督学习, 应用机器学习, 人工神经网络, 回归分析
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Model Deployment, Unsupervised Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms
攻读学位
中级 · 课程 · 1-4 周
University of London
您将获得的技能: 人工智能, 数据收集, 分类算法, 模型评估, 数据分析, 数据预处理, 机器学习, 图像分析
攻读学位
初级 · 课程 · 1-4 周

Universidad de los Andes
您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Computer Vision, Network Architecture, Natural Language Processing
攻读学位
初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Federated Learning, Transfer Learning, AI Security, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Information Privacy, Distributed Computing, Machine Learning
初级 · 项目 · 不超过 2 小时

Google Cloud
您将获得的技能: 脚本, Google Cloud 平台, 开发环境, 监督学习, 深度学习, 云计算, 机器学习, 张力流, 人工神经网络
初级 · 项目 · 不超过 2 小时

IBM
您将获得的技能: Python 编程, 分类算法, 模型评估, 降维, Scikit Learn(机器学习库), 监督学习, 机器学习, 决策树学习, 应用机器学习, 逻辑回归, 功能工程, 预测建模, 无监督学习, 回归分析
中级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 模型评估, 模型部署, 调试, 机器学习, 数据质量, 数据预处理, 应用机器学习, 功能工程, 持续监测, 数据验证, MLOps(机器学习运营), 持续部署, 云部署, 数据管道
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 人工智能, Python 编程, 模型评估, 分类算法, NumPy, 逻辑回归, 数据预处理, 机器学习, Scikit Learn(机器学习库), Jupyter, 监督学习, 功能工程, 预测建模, 无监督学习, 回归分析
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, CI/CD, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Apache Airflow, Data Migration, Data Cleansing, Data Quality, Data Lakes, AI Enablement, Cloud Computing
中级 · 专业证书 · 3-6 个月