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材料科学课程

材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具,支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。


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热门材料科学课程和认证


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    L

    Lund University

    可持续城市和社区

    您将获得的技能: 业务建模, 创新, 环境科学, 社会影响, 环境问题, 水资源的可持续性, 社会经济学, 适应气候变化, 减缓气候变化, 系统思考, 管理, 社区发展, 可持续技术, 多媒体, 可持续商业, 案例研究, 可持续设计, 可持续发展, 水资源, 环境

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3015 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Davis

    职场专业技能

    您将获得的技能: 终身学习, 专业发展, 批判性思维, 弹性, 集思广益, 建设性反馈, 增长战略, 行动导向, 适应, 解决问题, 创造性思维, 克服障碍, 积极倾听, 情绪商数, 同理心, 社交技能, 压力管理, 成长意识, 积极性, 建立关系

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    4484 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    大脑与空间

    您将获得的技能: 磁共振成像, 实验, 解剖学, 心理学, 视障教育, 生物学, 计算思维, 空间分析, 实验室研究, 生理学, 神经学, 人类学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    655 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习:聚类与检索

    您将获得的技能: 机器学习, 概率分布, 贝叶斯统计, 机器学习算法, 非结构化数据, 文本挖掘, Algorithm, 统计机器学习, 数据结构, 统计推理, 无监督学习, 统计建模, 分布式计算, 可扩展性, 应用机器学习, 数据挖掘

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2367 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • T

    The State University of New York

    太阳能基础知识

    您将获得的技能: 环境问题, 能源与公用事业, 电气系统, 安全标准, 电力系统, 工程计算, 电力, 技术标准, 可持续技术, 基本电气系统, 测量系统, 成本估算, 建筑服务工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2585 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Data Strategy, Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    3753 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    The Nuts and Bolts of Machine Learning

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Analytics, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Machine Learning Algorithms, Workflow Management, Data Ethics, Supervised Learning, Data Preprocessing, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Verification And Validation, Python Programming, Classification Algorithms, Performance Tuning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    588 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Amsterdam

    精益六西格玛的数据分析

    您将获得的技能: 统计假设检验, 概率分布, 数据分析, 精益六西格玛, 逻辑回归, Variance 分析, 数据可视化软件, 统计, 回归分析, 流程改进, 统计分析, 柱状图, Minitab, 箱形图

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    3483 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Toronto

    植物生物信息学方法

    您将获得的技能: 分子生物学, 探索性数据分析, 数据收集, 统计方法, 数据分析, 数据处理, 数据库, 数据综合, 数据可视化软件, 技术交流, 科学可视化, 生命科学, 分析, 网络分析, 数据挖掘, 健康信息学, 数据库软件, 生物统计学, 生物信息学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    2139 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    National Taiwan University

    运筹学 (1):模型与应用

    您将获得的技能: 业务建模, 商业分析, 线性代数, 数学建模, Algorithm, 工艺优化, 库存管理系统, 运营管理, 微软Excel, 工业工程, 制定计划, 案例研究, 运筹学, 生产规划, 应用数学, 决策

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    运用计算思维解决问题

    您将获得的技能: Algorithm, 编程原则, 计算机科学, 计算机编程, 灾难恢复, 公共卫生, 解决问题, 计算思维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1292 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学PCA

    您将获得的技能: Python 程序设计, 微积分, 统计, 数据预处理, 降维, 线性代数, Jupyter, 功能工程, 无监督学习, NumPy, 高等数学

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    3168 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…102103104…795

总之,以下是 10 最受欢迎的 material science 课程

  • 可持续城市和社区: Lund University
  • 职场专业技能: University of California, Davis
  • 大脑与空间: Duke University
  • 机器学习:聚类与检索: University of Washington
  • 太阳能基础知识: The State University of New York
  • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • The Nuts and Bolts of Machine Learning: Google
  • 精益六西格玛的数据分析: University of Amsterdam
  • 植物生物信息学方法: University of Toronto
  • 运筹学 (1):模型与应用: National Taiwan University

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证书与课程

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