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  • Decision Tree Learning

个结果,搜索词为 "decision tree learning"


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    S

    Sungkyunkwan University

    机器学习基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习算法, 数据分析, 监督学习, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 统计方法, 回归分析, 概率, 应用机器学习, 线性代数

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 人工智能, PyTorch(机器学习库), 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工神经网络, 机器学习, 监督学习, 自然语言处理, 张力流, 深度学习, 大型语言模型, 调试, MLOps(机器学习 Operator), 生成式人工智能, 数据驱动的决策制定, 性能调整, Keras(神经网络库), 应用机器学习, 图像分析

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    15万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 预测建模, 数据清理, 机器学习算法, 数据分析, 时间序列分析和预测, 机器学习, 监督学习, 回归分析, 生成模型架构, 强化学习, 功能工程, 数据科学, 深度学习, 统计推理, 探索性数据分析, 无监督学习, 数据访问, 应用机器学习, 降维

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Applied Machine Learning

    您将获得的技能: Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Data Processing, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Mining, Data Cleansing, Statistical Machine Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Decision Tree Learning

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
    ·
    14 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, PyTorch(机器学习库), 人工神经网络, 监督学习, 机器学习, 自然语言处理, 深度学习, 图像分析, Machine Learning 方法, 医学影像, 强化学习, 应用机器学习, 无监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3785 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    强化学习基础

    您将获得的技能: 人工智能, Algorithm, 机器学习, 强化学习, 概率分布, 马尔可夫模型, 线性代数

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2886 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 机器学习算法, 数据清理, 预测建模, 数据分析, 统计假设检验, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 探索性数据分析, 降维, 回归分析, 数据访问, 数据科学, 分类与回归树 (CART), 统计推理, 统计建模, 无监督学习, 功能工程, 应用机器学习, 数据质量

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Irvine

    梅克尔树与加密货币

    您将获得的技能: 数据结构, 新兴技术, 金融科技, Network Security, Encryption, 数据完整性, 事务处理, 密码学, 区块链

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    微软 Azure 机器学习

    您将获得的技能: 预测建模, 微软 Azure, 机器学习算法, 人工智能, 机器学习, 监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 回归分析, 无监督学习, 自动化, 无代码开发, 应用机器学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    282 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
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    C

    Coursera

    Foundations of Machine Learning

    您将获得的技能: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Forecasting, Data Processing, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling, Data Transformation, Data Cleansing

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: 预测建模, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 回归分析, 监督学习, 决策树学习, 分类与回归树 (CART), 无监督学习, 统计建模, 应用机器学习, 功能工程, 降维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    免费
    D

    DeepLearning.AI

    Intro to Federated Learning

    您将获得的技能: Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Secure Coding, Personally Identifiable Information, Information Privacy, Distributed Computing, Machine Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

1…101112…640

总之,以下是 10 最受欢迎的 decision tree learning 课程

  • 机器学习基础: Sungkyunkwan University
  • 深度学习: DeepLearning.AI
  • IBM 机器学习: IBM
  • Applied Machine Learning: Johns Hopkins University
  • 机器学习概论: Duke University
  • 强化学习基础: University of Alberta
  • IBM 机器学习入门: IBM
  • 梅克尔树与加密货币: University of California, Irvine
  • 微软 Azure 机器学习: Microsoft
  • Foundations of Machine Learning: Coursera

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