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Python 数据科学在线课程

掌握用于数据科学应用的 Python。学习使用 Python 分析数据、创建 Data Visualization 和构建机器学习模型。

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  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: 数据分析, Pandas(Python 软件包), JSON, 数据导入/导出, 数据操作, 编程原则, 计算机编程, 网页抓取, 自动化, 数据结构, 应用编程接口 (API), Python 程序设计, 还原式 API, 数据处理, 脚本, Jupyter, NumPy, 面向对象编程(OOP)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据科学

    您将获得的技能: 数据整理, 交互式数据可视化, 探索性数据分析, 同行评审, 数据清理, 数据分析, 无监督学习, 监督学习, 数据导入/导出, 数据转换, 专业网络, 数据扫盲, 数据可视化软件, Jupyter, 生成式人工智能, Plotly, 功能工程, 数据可视化, SQL, 仪表板

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    15万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
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    P

    Packt

    Machine Learning, Data Science and Generative AI with Python

    您将获得的技能: Apache Spark, Generative AI, LLM Application, Large Language Modeling, Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Generative Model Architectures, Deep Learning, ChatGPT, OpenAI, Generative AI Agents, Tensorflow, Seaborn, A/B Testing, Statistical Modeling, Data Visualization, Regression Analysis, Big Data, Machine Learning

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google

    Google Data Analysis with Python

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Data Wrangling, Package and Software Management, Data Analysis, Data Transformation, Unstructured Data, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Software Design, Data Validation, Mathematical Software, Computational Logic, Data Structures

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    借助 Python 应用数据科学

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 监督学习, Pandas(Python 软件包), Matplotlib, 社交网络分析, NumPy, 网络分析, Python 程序设计, 数据可视化软件, 文本挖掘, 图论, 科学可视化, 应用机器学习, 功能工程, 自然语言处理, Jupyter, Scikit-learn (机器学习库), 数据可视化, 可视化(计算机制图), 统计可视化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3.4万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    Python 中的数据科学导论

    您将获得的技能: 概率与统计, 数据清理, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), 数据分析, 数据操作, NumPy, Python 程序设计, 编程原则, 数据科学, Jupyter, 透视表和图表, 统计分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    2.7万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

是什么让您今天来到 Coursera?

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Duke University

    Programming for Python Data Science: Principles to Practice

    您将获得的技能: Matplotlib, Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Cleansing, NumPy, Scientific Visualization, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Debugging, Data Manipulation, Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Microsoft Visual Studio, Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Predictive Modeling, Data Analysis

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    84 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: 数据管道, 数据整理, 探索性数据分析, 回归分析, 数据分析, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), 数据清理, 数据操作, Matplotlib, 数据转换, NumPy, 数据驱动的决策制定, Python 程序设计, 预测建模, 统计分析, 功能工程, 数据可视化, Scikit-learn (机器学习库)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.9万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google

    Get Started with Python

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, NumPy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Scripting, Data Manipulation, Data Visualization, Algorithms, Debugging

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1696 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    数据科学 Python 项目

    您将获得的技能: 数据收集, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 数据操作, Matplotlib, 数据处理, Python 程序设计, 数据科学, Jupyter, 网页抓取, 仪表板

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    4767 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: 统计方法, 数据分析, 存储过程, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), 统计, 关系数据库, 编程原则, 数据科学, 数据可视化软件, Python 程序设计, 计算机编程工具, 概率分布, 统计分析, 描述性统计, 仪表板, Jupyter, 网页抓取, 数据可视化, SQL

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7.3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    通往数据科学的捷径Python 编程

    您将获得的技能: 数据导入/导出, 脚本语言, 绘图(图形), Pandas(Python 软件包), 数据操作, 软件包和软件管理, 计算机编程, 数据科学, 数据可视化软件, 编程原则, Python 程序设计, Matplotlib, 脚本, 数据可视化, 功能设计, 软件工程, NumPy, Seaborn, 柱状图

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    297 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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数据工程
大数据
计算机科学
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高级 Big Data
数据架构
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总之,以下是 10 最受欢迎的 python data science 课程

  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • IBM 数据科学: IBM
  • Machine Learning, Data Science and Generative AI with Python: Packt
  • Google Data Analysis with Python: Google
  • 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
  • Python 中的数据科学导论: University of Michigan
  • Programming for Python Data Science: Principles to Practice: Duke University
  • 使用 Python 进行数据分析: IBM
  • Get Started with Python: Google
  • 数据科学 Python 项目: IBM

您可以在 Data Analysis 中学到的技能

分析 (85)
大数据 (64)
Python 程序设计 (47)
商业分析 (40)
R 语言程序设计(中文版) (37)
统计分析 (36)
SQL (33)
数据模型 (29)
数据挖掘 (27)
探索性数据分析 (26)
数据建模 (21)
数据操作 (20)

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