Python 数据科学课程
Python 数据科学课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、机器学习和数据 Visualization。您可以培养使用 Python 编程、使用 Pandas 和 NumPy 等库以及应用算法解决实际问题的技能。许多课程都会介绍一些工具，如用于交互式编码的 Jupyter Notebook、用于创建可视化的 Matplotlib 和用于实现机器学习模型的 Scikit-learn 等，所有这些工具都能提高您分析和解释复杂数据集的能力。
热门 Python 数据科学课程和认证
状态：免费试用您将获得的技能: 数据操作, 数据导入/导出, Pandas（Python 软件包）, 数据分析, 自动化, 还原式 API, 面向对象编程（OOP）, JSON, 编程原则, 计算机编程, NumPy, Python 程序设计, Jupyter, 网页抓取, 数据结构, 应用编程接口 (API), 文件输入/输出
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Data Preprocessing, Package and Software Management, Data Analysis, Data Transformation, Data Integration, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Wrangling, Data Science, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Software Design, Data Validation, Computational Logic, Data Structures
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 数据操作, Matplotlib, 数据可视化软件, Pandas（Python 软件包）, 模型评估, 交互式数据可视化, 数据预处理, 监督学习, 自然语言处理, 科学可视化, 图论, 社交网络分析, 功能工程, 应用机器学习, Python 程序设计, 网络分析, 数据可视化, NumPy, 可视化（计算机制图）, 文本挖掘
状态：免费试用您将获得的技能: Matplotlib, 数据操作, 数据清理, 数据科学, 数据导入/导出, 模型评估, Pandas（Python 软件包）, 数据分析, 数据预处理, 回归分析, Scikit-learn （机器学习库）, 预测建模, 统计分析, Python 程序设计, 数据可视化, 数据驱动的决策制定, NumPy, 数据转换, 探索性数据分析
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 数据操作, Pandas（Python 软件包）, 数据科学, 数据导入/导出, 数据清理, 数据分析, 数据预处理, 编程原则, 统计分析, Python 程序设计, 透视表和图表, NumPy
状态：免费试用Google
您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, NumPy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Scripting, Data Manipulation, Data Visualization, Algorithms, Debugging
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状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Cleansing, Data Structures, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Debugging, Object Oriented Programming (OOP), Data Manipulation, Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data Analysis
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Matplotlib, 数据可视化软件, 功能设计, 数据导入/导出, Pandas（Python 软件包）, 数据操作, 绘图（图形）, 数据科学, 编程原则, 脚本, 计算机编程, 数据结构, NumPy, 数据可视化, Seaborn, Python 程序设计, 软件工程, 软件包和软件管理, 柱状图, 脚本语言
状态：免费试用您将获得的技能: 数据可视化软件, 概率分布, 仪表板, 数据导入/导出, 描述性统计, Pandas（Python 软件包）, 数据分析, 存储过程, 数据科学, SQL, 编程原则, 网页抓取, 统计分析, 计算机编程工具, 统计, 数据可视化, Jupyter, 关系数据库, 数据展示, Python 程序设计
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: Pandas (Python Package), Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Matplotlib, Data Visualization Software, Statistical Inference, Statistical Analysis, Seaborn, Exploratory Data Analysis, Descriptive Statistics, NumPy, Data Manipulation, Programming Principles, Python Programming, Regression Analysis
状态：免费试用您将获得的技能: 数据操作, 仪表板, 数据科学, Pandas（Python 软件包）, 数据分析, Python 程序设计, 网页抓取, Jupyter, 数据处理, 数据收集, 数据展示
状态：免费试用您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 分类算法, 无监督学习, 逻辑回归, Scikit-learn （机器学习库）, 降维, 回归分析, 监督学习, 预测建模, 决策树学习, Python 程序设计, 功能工程, 应用机器学习
总之，以下是 10 最受欢迎的 python data science 课程
- 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
- Google Data Analysis with Python: Google
- 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
- 使用 Python 进行数据分析: IBM
- Python 中的数据科学导论: University of Michigan
- Get Started with Python: Google
- Programming for Python Data Science: Principles to Practice: Duke University
- 通往数据科学的捷径Python 编程: University of Colorado Boulder
- 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
- Python for Data Analytics: DeepLearning.AI
