Probability 课程可以帮助您学习统计推理、风险评估、假设检验和随机变量的基础知识。您可以掌握解释数据 Distribution、计算期望值以及在各种情况下应用贝叶斯定理的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等数据分析工具,以及模拟概率模型和结果可视化的方法。

University of Zurich
您将获得的技能: 描述性统计, 应用数学, 概率与统计, 概率分布, 风险分析, 统计, 金融, 概率
初级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 描述性统计, 贝叶斯统计, 探索性数据分析, 统计分析, 概率与统计, 概率分布, 抽样(统计), A/B 测试, 数据科学, 统计机器学习, 统计推理, 概率, 统计可视化, 统计假设检验
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Probability, Statistical Inference, Estimation, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Methods, Statistics, Markov Model, Bayesian Statistics, Data Literacy, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Applied Mathematics, Artificial Intelligence, Generative AI, Data Analysis, Data Science, Theoretical Computer Science, Machine Learning Algorithms, Mathematical Theory & Analysis
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: R Programming, Statistical Analysis, Combinatorics, Data Analysis, Probability, Statistics, Probability Distribution, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Applied Mathematics, Data Science, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Simulations
中级 · 课程 · 1-3 个月

Stanford University
您将获得的技能: 描述性统计, 探索性数据分析, 回归分析, 统计分析, 抽样(统计), 概率分布, 定量研究, 统计, 统计推理, 统计建模, 统计方法, 统计假设检验, 概率, 数据分析
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 贝叶斯统计, 统计分析, 概率与统计, 概率分布, 统计方法, 人工智能, 统计推理, 概率, 数据分析
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月
University of London
您将获得的技能: 描述性统计, 数据可视化软件, 概率与统计, 数据驱动的决策制定, 统计, 统计推理, 概率, 数学建模, 风险模型, 统计假设检验, 数据分析
初级 · 课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: 贝叶斯统计, 描述性统计, 统计分析, 探索性数据分析, 抽样(统计), 概率分布, 统计, 统计推理, 概率, R 语言程序设计(中文版), 数据分析, R(软件)
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Pittsburgh
您将获得的技能: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
攻读学位
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
您将获得的技能: Data Analysis, Statistical Analysis, Analytics, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Applied Mathematics, Data Visualization
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Pittsburgh
您将获得的技能: Probability Distribution, Data Science, Probability & Statistics, Predictive Analytics, Probability, Statistical Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Statistical Analysis, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Feature Engineering, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Algorithms
攻读学位
初级 · 课程 · 1-4 周

University of California San Diego
您将获得的技能: 贝叶斯统计, 概率分布, 算术, Python 程序设计, 统计, Algorithm, 数学建模, 概率, 模拟, 组合学
初级 · 课程 · 1-3 个月
如果您对赌博、统计、高等数学或数据科学感兴趣,那么学习概率论是非常重要的。 概率是对事情发生可能性的理解,因此它是许多使用数据分析或规划的职业的一部分。 它是金融分析、统计分析、社会科学和医学研究的重要组成部分。 许多涉及概率的课题都属于计算机科学,但并非所有课题都属于计算机科学。 了解概率可以帮助您解决企业面临的数据问题。 它还能帮助你理解世界上为什么会发生这样的事情。
使用概率的典型职业是那些涉及数字的职业。 概率可以帮助管理者制定战略计划,帮助科学家理解研究成果,或者帮助政治家理解民意调查数据。 概率论研究的某些方面几乎对任何对数学有基本了解的人都有用,而另一些方面则深具理论性。 从事机器学习、数据科学或统计分析工作的人员需要对概率有深入的了解。 当你学习概率论时,你就能理解一组数字显示了什么。 这在分析、探索性数据分析或建立概率模型时非常有用。 它也是许多游戏的一部分,因此在职业之外也能派上用场。
无论您目前的数学水平如何,Coursera 上的在线课程都能帮助您学习概率论。 有的为初学者提供了直观的方法,有的则介绍了统计理论。 有些课程使用特定的计算机语言或适用于特定行业。 例如,从事社会科学工作的人与从事机器学习的人可能需要学习不同的课程。 课程包括讲座、阅读和项目,以便学以致用。 您将有机会使用数据集,并将所学知识应用到工作或学习中。 有些课程是独立的,有些则是专业课程和专业证书的一部分。