Natural Language Processing

自然语言处理(NLP)是一个结合了计算机科学、人工智能和语言学的跨学科领域,旨在使计算机能够理解、解释和生成人类语言。Coursera 的 NLP 目录向您讲授 NLP 的理论基础和实际应用。您将学习如何为文本分类、机器翻译、Sentiment Analysis 和语音识别等任务开发系统。您还将全面了解各种 NLP 算法、语义分析技术以及机器学习和深度学习在 NLP 中的应用。通过掌握这些技能,您将为创建能够有效交互和解释人类语言的智能系统做好准备。
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“natural language processing” 的结果

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    您将获得的技能: 数据科学, 大型语言模型, 预测建模, 张力流, 无监督学习, 回归分析, Python 程序设计, PyTorch(机器学习库), 生成式 AI 代理, 监督学习, Prompt Engineering, LLM 申请, Keras(神经网络库), 生成式人工智能, 深度学习, 应用机器学习, 强化学习, 自然语言处理, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库)

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    DeepLearning.AI

    您将获得的技能: 人工智能, 大型语言模型, 数据驱动的决策制定, 人工智能和机器学习(AI/ML), 张力流, 监督学习, Python 程序设计, 人工神经网络, 计算机视觉, 调试, 生成式人工智能, 深度学习, Keras(神经网络库), 应用机器学习, 功能工程, 图像分析, PyTorch(机器学习库), 自然语言处理, 机器学习, 性能调整

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