Natural Language Processing

自然语言处理(NLP)是一个结合了计算机科学、人工智能和语言学的跨学科领域,旨在使计算机能够理解、解释和生成人类语言。Coursera 的 NLP 目录向您讲授 NLP 的理论基础和实际应用。您将学习如何为文本分类、机器翻译、Sentiment Analysis 和语音识别等任务开发系统。您还将全面了解各种 NLP 算法、语义分析技术以及机器学习和深度学习在 NLP 中的应用。通过掌握这些技能,您将为创建能够有效交互和解释人类语言的智能系统做好准备。
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“natural language processing” 的结果

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  • University of Colorado Boulder

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    您将获得的技能: Pandas (Python Package), Matplotlib, NumPy, Data Visualization, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Semantic Web, Data Manipulation, Linear Algebra, Seaborn, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming, Data Science, Text Mining, Data Processing, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Markov Model

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    您将获得的技能: 机器学习, PyTorch(机器学习库), 数据科学, 大型语言模型, LLM 申请, Machine Learning 方法, Prompt Engineering, 无监督学习, 监督学习, Python 程序设计, 强化学习, 人工神经网络, 生成式 AI 代理, Keras(神经网络库), 功能工程, 生成式人工智能, 应用机器学习, 自然语言处理, 深度学习, 张力流

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    DeepLearning.AI

    您将获得的技能: 机器学习, 人工智能, MLOps(机器学习 Operator), PyTorch(机器学习库), 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, 数据驱动的决策制定, 文本挖掘, 计算机视觉, Python 程序设计, 应用机器学习, 人工神经网络, 调试, 图像分析, 性能调整, 自然语言处理, 功能工程, 深度学习, 张力流, Keras(神经网络库)

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    您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, LLM Application, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI Agents, Natural Language Processing, Data Pipelines, Artificial Intelligence, Text Mining, Data Ethics, Deep Learning, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Data Processing, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Document Management, Database Management Systems, Data Storage Technologies

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