数学课程
数学课程可以帮助您学习代数、微积分、统计学和离散数学。您可以培养解决问题、逻辑推理和数据分析方面的技能，从而为解读复杂信息提供支持。许多课程会介绍图形计算器、统计软件和 Python 等编程语言等工具，展示这些技能在金融、工程和数据科学等领域的应用。
热门数学课程和证书
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数学建模, 概率与统计, 算术, 制图, 代数, 几何学, 分析技能, 应用数学, 普通数学, 高等数学
Stanford University
您将获得的技能: 数学与数学建模, 微积分, 演绎推理, 逻辑推理, 数学理论与分析
University of London
您将获得的技能: Computational Logic, Algorithms, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Mathematics and Mathematical Modeling, Deductive Reasoning, Mathematical Theory & Analysis, Trigonometry, Statistics, General Mathematics, Analysis, Graphing, Computer Science, Mathematical Modeling, Programming Principles, Business Mathematics, Business Logic, Algebra, Arithmetic, Problem Solving
状态：顶级 AI 计划Imperial College London
您将获得的技能: 算法, 数学建模, 统计资料, 衍生产品, 数据预处理, 回归分析, 降维, Python 编程, 应用数学, 机器学习算法, 线性代数, 微积分, 功能工程, NumPy, 无监督学习, Jupyter, 高等数学, 人工神经网络
状态：顶级 AI 计划DeepLearning.AI
您将获得的技能: 统计假设检验, A/B 测试, 数学建模, 贝叶斯统计, 统计推理, 数据预处理, 概率与统计, 机器学习方法, 降维, 线性代数, 概率分布, 概率, 应用数学, 描述性统计, 微积分, 数值分析, 机器学习, 抽样（统计）, 统计分析, NumPy
University of North Texas
您将获得的技能: 算术, 制图, 概率与统计, 统计资料, 几何学, 代数, 应用数学, 测量系统
是什么让您今天来到 Coursera？
Johns Hopkins University
您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Data Transformation, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Markov Model, Probability
Birla Institute of Technology & Science, Pilani
您将获得的技能: Engineering Calculations, Trigonometry, Engineering Analysis, Linear Algebra, Calculus, Differential Equations, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Algebra
The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 数学建模, 工程计算, 有限元方法, Matlab, 模拟和模拟软件, 几何学, 计算思维, 电磁学, 数值分析, 代数, 微分方程, 工程分析, 应用数学, 线性代数, 数学软件, 机械工程, 微积分, 积分微积分, 工程学, 高等数学
The University of Sydney
您将获得的技能: 数学建模, 工程计算, 衍生产品, 估算, 算术, 几何学, 制图, 代数, 微积分, 三角法, 高等数学, 积分微积分
University of Pittsburgh
您将获得的技能: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
University of California San Diego
您将获得的技能: 算法, 加密技术, 图论, 加密, 概率分布, 贝叶斯统计, 网络分析, 算术, 计算逻辑, Python 编程, 组合学, 计算思维, 可视化（计算机制图）, 概率, 演绎推理, 网络安全, 公钥加密标准（PKCS）, 逻辑推理, 数据结构, 理论计算机科学
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总之，以下是 10 最受欢迎的 mathematics 课程
- 代数初级到高级: Johns Hopkins University
- 数学思维导论: Stanford University
- Essential Mathematics for Computer Science: University of London
- 机器学习数学: Imperial College London
- 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
- 数学预习：大学和工作准备: University of North Texas
- Linear Algebra from Elementary to Advanced: Johns Hopkins University
- Basic Engineering Mathematics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
- 工程师数学: The Hong Kong University of Science and Technology
- 微积分入门: The University of Sydney
