Linear Algebra

线性代数是数学的一个基础领域，研究向量、向量空间和这些空间之间的线性变换。Coursera 的线性代数目录向您传授线性代数的概念、原理以及在科学和工程中的应用。您将学习到向量空间、矩阵、行列式、特征值和特征向量及其实际应用。您还将深入学习抽象向量空间和线性变换等理论方面的知识，并获得求解线性方程组的工具。这些知识将为机器学习、Data Science、人工智能和量子计算等各个领域奠定基础。
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通过完成一系列课程和项目，深入学习学科知识。
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探索线性代数课程目录

  • 状态：新
    状态：免费试用

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    您将获得的技能: Linear Algebra, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, Numerical Analysis, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Dimensionality Reduction, Data Analysis

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态：免费试用

    Johns Hopkins University

    您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Graph Theory, Applied Machine Learning, Markov Model, Probability

    4.7
    评分, 4.7 星，最高 5 星
    201 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态：免费试用

    Imperial College London

    您将获得的技能: 应用数学, 数据操作, 机器学习算法, 数据科学, NumPy, Algorithm, Python 程序设计, 线性代数

    4.7
    评分, 4.7 星，最高 5 星
    1.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • The University of Sydney

    您将获得的技能: Linear Algebra, Markov Model, Geometry, Arithmetic, Algebra, General Mathematics, Advanced Mathematics, Probability, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Statistical Methods, Engineering Analysis

    4.8
    评分, 4.8 星，最高 5 星
    35 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态：免费试用

    DeepLearning.AI

    您将获得的技能: 应用数学, 数据科学, 数据操作, 机器学习, NumPy, 降维, 线性代数, Python 程序设计, 数据转换, 数学建模, Machine Learning 方法

    4.6
    评分, 4.6 星，最高 5 星
    2148 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态：免费试用

    Johns Hopkins University

    您将获得的技能: Linear Algebra, Applied Mathematics, Algebra, Advanced Mathematics, Graph Theory, Geometry, Applied Machine Learning, Markov Model, Probability

    4.8
    评分, 4.8 星，最高 5 星
    73 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

是什么让您今天来到 Coursera？

  • 状态：免费试用

    Johns Hopkins University

    您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Geometry

    4.7
    评分, 4.7 星，最高 5 星
    153 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态：免费试用

    University of Colorado Boulder

    您将获得的技能: 数据科学, 数据分析, 数值分析, 应用数学, 统计方法, 代数, 线性代数

    4.5
    评分, 4.5 星，最高 5 星
    176 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态：免费试用

    DeepLearning.AI

    您将获得的技能: 微积分, 贝叶斯统计, A/B 测试, 数值分析, 应用数学, 抽样（统计）, 机器学习, 统计假设检验, NumPy, 线性代数, 概率, 概率分布, 降维, 概率与统计, 统计推理, 数据转换, 统计分析, 描述性统计, 数学建模, Machine Learning 方法

    4.6
    评分, 4.6 星，最高 5 星
    2930 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态：免费试用

    The Hong Kong University of Science and Technology

    您将获得的技能: 应用数学, 代数, 线性代数, 工程分析, 高等数学, 工程计算, 普通数学

    4.9
    评分, 4.9 星，最高 5 星
    4585 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态：免费试用

    Imperial College London

    您将获得的技能: 微积分, 回归分析, 数据科学, 机器学习算法, 数据操作, 机器学习, 应用数学, Python 程序设计, Algorithm, NumPy, 降维, 人工神经网络, 统计, 线性代数, 概率与统计, 统计分析, 高等数学, 衍生产品, Machine Learning 方法, Jupyter

    4.6
    评分, 4.6 星，最高 5 星
    1.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态：新
    状态：免费试用

    University of Pittsburgh

    您将获得的技能: NumPy, Matplotlib, Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Data Visualization Software, Statistical Analysis, Mathematics and Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning

    攻读学位

    初级 · 课程 · 1-4 周

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  • University of Colorado Boulder
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  • Packt
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  • DeepLearning.AI
  • École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Imperial College London
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