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  • Dimensionality Reduction

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    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: 应用数学, 回归分析, 统计分析, 机器学习, 概率与统计, 微积分, 衍生产品, Python 程序设计, NumPy, 机器学习算法, 数据操作, 统计, 降维, 数据科学, 线性代数, Algorithm, 高等数学, 人工神经网络, Jupyter

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    IBM

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    您将获得的技能: 探索性数据分析, 回归分析, 机器学习, 时间序列分析和预测, 无监督学习, 机器学习算法, Python 程序设计, 生成模型架构, 深度学习, 降维, 预测建模, 数据访问, 应用机器学习, 数据科学, 统计推理, 监督学习, 强化学习, 功能工程, 数据清理, 数据分析

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    Advanced Machine Learning Techniques

    您将获得的技能: Data Processing

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    Imperial College London

    机器学习数学PCA

    您将获得的技能: 概率与统计, 微积分, 机器学习, NumPy, Python 程序设计, 统计, 降维, 数据科学, 线性代数, Jupyter

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习中的无监督算法

    您将获得的技能: 统计分析, 探索性数据分析, 无监督学习, 机器学习, Python 程序设计, 机器学习算法, 降维, NumPy, 数据科学, 线性代数, Scikit-learn (机器学习库)

    攻读学位

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    EDUCBA

    AI Machine Learning with R & Python Projects

    您将获得的技能: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Linear Algebra, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Regression Analysis, Statistical Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

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    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Data Quality, Generative AI, Deep Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Application Deployment, Artificial Neural Networks, Software Visualization, Computer Vision, Dimensionality Reduction, Natural Language Processing, Machine Learning

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    中级 · 专业证书 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 概率与统计, 描述性统计, 贝叶斯统计, 统计分析, 应用数学, 概率分布, 微积分, 机器学习, 数值分析, 抽样(统计), A/B 测试, NumPy, 降维, 数据转换, 线性代数, 概率, 数学建模, Machine Learning 方法, 统计推理, 统计假设检验

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    多位教师

    机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 决策树学习, 无监督学习, NumPy, Python 程序设计, 深度学习, 数据伦理, 随机森林算法, 预测建模, 负责任的人工智能, 应用机器学习, Jupyter, 监督学习, 人工智能, 强化学习, 功能工程, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 人工神经网络, 分类与回归树 (CART)

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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Columbia University

    计算机视觉的基本原理

    您将获得的技能: 图论, 估算, 无监督学习, 计算机视觉, 图像质量, 机器学习算法, 色彩理论, 人工神经网络, 计算机图形学, 摄影, 自动化工程, 降维, 虚拟现实, 电子元件, Algorithm, 医学影像, 图像分析, 数学建模, 三维建模, 可视化(计算机制图)

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Potencia y Rendimiento: Fundamentos de la Nutrición

    您将获得的技能: Physical Stamina, Sports Medicine, Exercise Science, Nutritional Assessment, Athletic Training, Performance Analysis, Physiology, Nutrition and Diet, Stress Management, Performance Reporting, Load Balancing, Leadership, Health Technology

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    EDUCBA

    Machine Learning with Python: Build & Optimize

    您将获得的技能: Matplotlib, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Python Programming, Applied Machine Learning, Data Processing, Pandas (Python Package), NumPy, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Data Manipulation, Data Science, Dimensionality Reduction, Statistical Modeling, Feature Engineering, Unsupervised Learning, Performance Tuning

    混合 · 课程 · 1-4 周

1234…42

总之,以下是 10 最受欢迎的 dimensionality reduction 课程

  • 机器学习数学: Imperial College London
  • IBM 机器学习: IBM
  • Advanced Machine Learning Techniques: Coursera
  • 机器学习数学PCA: Imperial College London
  • 机器学习中的无监督算法: University of Colorado Boulder
  • AI Machine Learning with R & Python Projects: EDUCBA
  • PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • 机器学习: DeepLearning.AI
  • 计算机视觉的基本原理: Columbia University

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