您将获得的技能: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Linear Algebra, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Regression Analysis, Statistical Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

您将获得的技能: 描述性统计, 机器学习, A/B 测试, 贝叶斯统计, 统计分析, 线性代数, 概率分布, 微积分, 统计推理, 数据转换, 数学建模, 概率与统计, 统计假设检验, NumPy, 概率, 应用数学, 降维, 抽样（统计）, Machine Learning 方法, 数值分析

您将获得的技能: Algorithm, 大型语言模型, 机器学习算法, 数据处理, 人工智能, 深度学习, 人工神经网络, 非结构化数据, 文本挖掘, 概率与统计, 自然语言处理, 人工智能和机器学习（AI/ML）, PyTorch（机器学习库）, 功能工程, 降维, 马尔可夫模型, Keras（神经网络库）, Machine Learning 方法, 监督学习, 张力流

您将获得的技能: Python 程序设计, Algorithm, 线性代数, 降维, 数据分析, NumPy, 应用机器学习, 应用数学, Machine Learning 方法, 数值分析

您将获得的技能: Unsupervised Learning, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Anomaly Detection, Supervised Learning, Machine Learning, Analytics, Predictive Modeling, Statistical Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification And Regression Tree (CART), Data Mining, Machine Learning Algorithms, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Data Science

您将获得的技能: 机器学习, Python 程序设计, 深度学习, 预测建模, 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 数据伦理, NumPy, 应用机器学习, 强化学习, 随机森林算法, 人工智能, 决策树学习, Jupyter, 监督学习, 分类与回归树 (CART), 功能工程, 无监督学习, 张力流, Scikit-learn （机器学习库）