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  • Dimensionality Reduction

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    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: 概率与统计, 机器学习, 微积分, Algorithm, 应用数学, 降维, Python 程序设计, NumPy, 回归分析, 统计, 人工神经网络, 机器学习算法, 统计分析, 线性代数, 数据预处理, Jupyter, 无监督学习, 衍生产品, 高等数学

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Coursera

    Advanced Machine Learning Techniques

    您将获得的技能: Transfer Learning, Data Preprocessing, Hugging Face, Model Evaluation

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 机器学习, 生成对抗网络 (GAN), 自动编码器, Scikit-learn (机器学习库), 数据科学, 监督学习, 降维, 深度学习, Python 程序设计, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 统计推理, 分类算法, 应用机器学习, 数据预处理, 数据清理, 功能工程, 卷积神经网络, 无监督学习

    攻读学位

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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra from Elementary to Advanced

    您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Data Transformation, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Markov Model, Probability

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Thrive: Personal and Professional Growth

    您将获得的技能: Mindfulness, Growth Mindedness, Executive Presence, Goal Setting, Thought Leadership, Personal Development, Stress Management, Prompt Engineering, Emotional Intelligence, Self-Awareness, Resilience, Influencing, Trend Analysis, ChatGPT, Professional Development, Leadership, Health And Wellness Coaching, Branding, Communication, Critical Thinking

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Coursera

    Clean, Analyze, and Visualize Your Data

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Data Visualization, Performance Tuning

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Coursera

    Supplier Performance & Risk Management

    您将获得的技能: Data Storytelling, Service Level Agreement, Inventory Management, Supplier Management, Legal Risk, Variance Analysis, Process Improvement, Supplier Performance Management, Contract Review, Supplier Quality Management, Inventory Control Systems, Risk Mitigation, Root Cause Analysis, Data Entry, Risk Management, Data Analysis, Continuous Improvement Process, Contract Management, Quality Control, Cost Reduction

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    动态公开演讲

    您将获得的技能: 沟通, 叙事, 激励技能, 同行评审, 说服沟通, 演讲, 写作, 适应, 写作与编辑, 语言交流技能, 压力管理, 解决问题, 沟通策略, 建设性反馈, 数据可视化, 同理心, 口头表达, 组织技能, 公开演讲

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Columbia University

    计算机视觉的基本原理

    您将获得的技能: 图论, 计算机视觉, 虚拟现实, Algorithm, 医学影像, 图像质量, 色彩理论, 机器学习算法, 摄影, 计算机图形学, 降维, 无监督学习, 自动化工程, 数学建模, 电子元件, 人工神经网络, 三维建模, 估算, 图像分析, 可视化(计算机制图)

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    Alex Genadinik

    Personal Development And Business Productivity

    您将获得的技能: Empathy, Strategic Decision-Making, Productivity, Self-Motivation, Time Management, Stress Management, Self-Discipline, Creativity, Mental Concentration, Growth Mindedness, Empathy & Emotional Intelligence, Data-Driven Decision-Making, Emotional Intelligence, Strategic Prioritization, Personal Development, Ingenuity, Open Mindset, Critical Thinking, Resilience, Business Leadership

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D
    S

    多位教师

    机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 预测建模, 模型评估, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 强化学习, 随机森林算法, 人工智能, NumPy, 迁移学习, Jupyter, 分类算法, 应用机器学习, 无监督学习, 数据预处理, 深度学习, 数据伦理, 张力流, 功能工程

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    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计方法, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 数据访问, 模型评估, 数据分析, 监督学习, 降维, 回归分析, 机器学习算法, 统计推理, 数据质量, 分类算法, 无监督学习, 数据预处理, 应用机器学习, 功能工程, 数据清理, 探索性数据分析

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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1234…45

总之,以下是 10 最受欢迎的 dimensionality reduction 课程

  • 机器学习数学: Imperial College London
  • Advanced Machine Learning Techniques: Coursera
  • IBM 机器学习: IBM
  • Linear Algebra from Elementary to Advanced: Johns Hopkins University
  • Thrive: Personal and Professional Growth: Coursera
  • Clean, Analyze, and Visualize Your Data: Coursera
  • Supplier Performance & Risk Management: Coursera
  • 动态公开演讲: University of Washington
  • 计算机视觉的基本原理: Columbia University
  • Personal Development And Business Productivity: Alex Genadinik

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