数据工程课程
数据工程课程可以帮助您学习数据建模、ETL（提取、转换、加载）流程和数据仓库技术。您可以掌握数据管道构建、数据库管理以及确保数据质量和完整性方面的技能。许多课程会介绍 Apache Spark、Hadoop 和 SQL 等工具，这些工具支持处理大型数据集和优化数据 Workflow。您还将探索 AWS 和 Azure 等云平台，这些平台可促进可扩展的数据解决方案，并提高您在各种环境中管理数据的能力。
热门数据工程课程和认证
状态：免费试用您将获得的技能: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Vector Databases, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Apache Spark, Data Integration, AWS Kinesis, Data Management
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: Apache Hadoop, 数据架构, 数据基础设施, 数据安全, 数据科学, SQL, 数据存储技术, NoSQL, 数据湖, 大数据, 数据库, 数据仓库, Data Mart, 数据管道, 数据存储, 数据整合, 摘录, 关系数据库, Apache Spark
状态：免费试用状态：人工智能技能IBM
您将获得的技能: Apache Hadoop, 数据分析, 数据科学, SQL, NoSQL, Linux 命令, Python 程序设计, Apache Kafka, 专业网络, MongoDB, IBM Cognos 分析, 数据管道, 数据仓库, 摘录, 生成式人工智能, Bash（脚本语言）, 数据库设计, Jupyter, Apache Spark, 数据库管理员
状态：免费试用Snowflake
您将获得的技能: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Change Control, DevOps, Cloud Development, SQL, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Software Development Tools, Stored Procedure, Data Analysis
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 数据架构, MySQL, 网页抓取, SQL, 数据基础设施, IBM DB2, 大数据, 数据库, Python 程序设计, 数据库管理系统, 数据存储, 关系数据库, Jupyter, 数据整合, Pandas（Python 软件包）, 摘录, 数据转换, 数据库设计, 编程原则
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 需求分析, 可扩展性, 系统要求, 云计算, 安全控制, 数据库设计, 数据架构, 数据管道, 数据仓库, 数据建模, 数据转换, 产品要求, 亚马逊网络服务, 性能调整
是什么让您今天来到 Coursera？
状态：免费试用Meta
您将获得的技能: 软件可视化, 命令行界面, MySQL, 文件管理, 协作软件, Linux, 计算思维, Linux 命令, Query 语言, 星形模式, Django （网络框架）, 数据完整性, Algorithm, 数据库管理员, 数据仓库, 数据库架构与管理, 伪代码, 测试驱动开发（TDD）, 数据库管理, 单元测试
状态：免费试用您将获得的技能: Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Dashboard, Cloud Services, Cloud Deployment, Apache Hadoop, Applied Machine Learning, Data Architecture, Apache Hive, Application Programming Interface (API), Jupyter, Data Storage, Data Quality, Advanced Analytics, Serverless Computing, SQL
状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: 数据操作, Git（版本控制系统）, MySQL, SQL, 网页抓取, JSON, 云工程, Linux 管理, Linux, Python 程序设计, 大数据, Linux 命令, 数据科学, 微服务, AWS SageMaker, Jupyter, Bash（脚本语言）, Pandas（Python 软件包）, 版本控制, 外壳脚本
状态：免费试用您将获得的技能: JSON, Python 程序设计, 数据管道, 数据处理, 文件输入/输出, Pandas（Python 软件包）, 数据整合, 摘录, Jupyter, 数据转换, 网页抓取
状态：免费Amazon Web Services
您将获得的技能: Infrastructure as Code (IaC), Cloud Engineering, Serverless Computing, CI/CD, Data Infrastructure, Amazon Web Services, Data Architecture, AWS Identity and Access Management (IAM), AWS CloudFormation, Infrastructure Architecture, Security Controls, Cloud Applications, Amazon CloudWatch, Terraform
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: AWS Kinesis, Data Engineering, Amazon Redshift, Apache Kafka, Cloud Computing Architecture, Data Lakes, Real Time Data, Amazon Elastic Compute Cloud, Data Management, Apache Hive, Data Visualization Software, Cloud Storage, Amazon S3, Data Integration, Data Architecture, Data Migration, Performance Tuning, Serverless Computing, Database Architecture and Administration, AWS Identity and Access Management (IAM)
总之，以下是 10 最受欢迎的 data engineering 课程
- DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
- 数据工程概论: IBM
- IBM 数据工程: IBM
- Snowflake Data Engineering: Snowflake
- 数据工程基础: IBM
- 数据工程概论: DeepLearning.AI
- 元数据库工程师: Meta
- Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
- 数据工程的 Python、Bash 和 SQL 要素: Duke University
- 适用于数据工程的 Python 项目: IBM
