统计学课程可以帮助您学习数据分析、概率论、假设检验和 Regression 分析技术。您可以掌握解释 Data Set、做出明智预测和开展调查的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和可视化结果。您还将探索描述统计、推断统计和实验设计等关键主题,掌握应对现实世界数据挑战的知识。

您将获得的技能: Sampling (Statistics), Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Probability Distribution, Statistics, Data Science, Statistical Analysis, A/B Testing, Statistical Methods, Probability, Statistical Inference, Statistical Programming, Python Programming, Technical Communication
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计建模, 统计方法, 统计分析, 应用数学, 数据分析, 贝叶斯统计, 概率与统计, 线性代数, 抽样(统计), 数据科学, 回归分析, 统计假设检验, R 语言程序设计(中文版), 预测建模, 数学建模, 概率, 统计推理, 统计, 生物统计学, 概率分布
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

Macquarie University
您将获得的技能: Data-Driven Decision-Making, Microsoft Excel, Forecasting, Regression Analysis, Business Analytics, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Time Series Analysis and Forecasting, Analytics, Data Visualization, Statistical Methods, Advanced Analytics, Data Analysis, Statistics, Probability & Statistics, Statistical Inference, Statistical Modeling, Variance Analysis
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming
攻读学位
高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

ESSEC Business School
您将获得的技能: 数据叙事, 客户分析, 商业分析, 统计分析, 数据分析, 统计方法, 数字化转型, 统计编程, R 语言程序设计(中文版), 案例研究, 预测分析, 分析技能, 解决复杂问题, 信息技术, 同行评审, 企业战略, 预测, 营销分析, 人力资源分析, 高级分析
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytics, Business Analytics, Data Storytelling, Big Data, Data Science, Communication, Stakeholder Communications, Workflow Management, Project Management, Artificial Intelligence
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Corporate Finance Institute
您将获得的技能: Star Schema, Data Modeling, Tableau Software, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Dashboard, Performance Tuning, Technical Analysis, Data Visualization Software, Data Warehousing, Market Data, Data Transformation, Data Presentation, Investment Banking, Exploratory Data Analysis, Relational Databases, Tree Maps, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Data Visualization
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Michigan
您将获得的技能: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Data Processing, Anomaly Detection, Machine Learning Methods, Data Science, Supervised Learning, Machine Learning, Data Analysis, Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Jupyter, Probability Distribution
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

Corporate Finance Institute
您将获得的技能: Feature Engineering, Data Import/Export, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Data Literacy, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Statistical Visualization, Financial Analysis, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Analytics
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计建模, 应用数学, 统计分析, 数学建模, 线性代数, 数据科学, 回归分析, R 语言程序设计(中文版), 统计, 高等数学, 预测建模
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Generative Model Architectures, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Unsupervised Learning, Linear Algebra, Supervised Learning
攻读学位
高级设置 · 课程 · 1-4 周

University of Michigan
您将获得的技能: Social Network Analysis, Data Analysis, Python Programming, Jupyter, Probability Distribution
高级设置 · 课程 · 1-4 周
统计学是数学的一个分支,涉及数据的收集、分析、Interpretation、呈现和组织。它至关重要,因为它提供了根据数据做出明智决策的工具和方法。在一个越来越以数据为导向的世界里,了解统计学可以让个人和组织识别趋势、做出预测和 Validation 假设。无论是在商业、医疗保健、社会科学还是技术领域,统计学都在指导战略和改善成果方面发挥着至关重要的作用。
统计学背景可以为您打开通往各种职业机会的大门。该领域的工作包括数据分析师、统计员、生物统计员、市场研究员和定量分析员。这些职位通常要求具备解释复杂数据 Set 和有效沟通研究结果的能力。此外,金融、医疗保健和技术等行业也越来越多地寻求精通统计学的专业人士来帮助推动决策过程和提高 Operator 的工作效率。
有许多优秀的在线统计课程,可满足不同层次的专业需求。对于初学者,"Probability 和统计学基础 "专项课程提供了扎实的入门知识。对于那些希望将统计学应用于数据科学的人来说,数据科学是非常值得推荐的:统计与 Machine Learning 专项课程是非常值得推荐的。此外,商业统计与分析专项课程提供了在商业环境中应用统计学的实用技能。
是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上开始免费学习统计学:
如果您想继续学习,获得统计学证书,或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。
学习统计可以采用多种方法。首先要确定自己的学习风格,是喜欢结构化课程、实践项目还是自学。Coursera 等在线平台提供了一系列满足不同偏好的课程。参与实践练习,学以致用,并考虑加入学习小组或论坛,与同伴讨论概念。定期练习和实际应用将强化您的理解并建立信心。
对于培训和提高员工技能而言,统计与应用数据分析专项课程等课程尤其有益。该专项课程侧重于统计在现实世界中的实际应用。此外,商业统计与分析专项课程使学员掌握在商业环境中以数据为导向进行决策的基本技能。这些课程可以提高员工的能力,推动组织取得成功。