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无监督学习课程

无监督学习课程可以帮助您学习 Clustering 技术、Dimensionality Reduction 和 Anomaly Detection。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和解释复杂数据集的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,这些工具支持在项目中实施这些方法。您还将探索客户细分、图像处理和推荐系统等领域的实际应用,提高从无标签数据中获得洞察力的能力。


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热门无监督学习课程和认证


  • 状态:新
    新
    P

    Packt

    Developing an Experimenter's Mindset for Business

    您将获得的技能: Innovation, User Feedback, Growth Mindedness, Resilience, Adaptability, Open Mindset, Entrepreneurship, Creative Problem-Solving, Strategic Thinking, Lifelong Learning, Market Research, Sustainable Business, Continuous Improvement Process, Business, Data-Driven Decision-Making

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    GPU 编程

    您将获得的技能: 卷积神经网络, C++(编程语言), 数据处理, 数学软件, 数值分析, 线性代数, 人工神经网络, 编程原则, 分布式计算, 深度学习, 性能调整, 机器学习, 可扩展性, 面向数据的编程, 数字信号处理, 计算机结构, 计算机图形学, 图像分析, C 和 C++, 系统编程

    攻读学位

    2.8
    评分, 2.8 星,最高 5 星
    ·
    185 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • L

    LearnQuest

    在 Azure 上开发人工智能应用

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 数据科学, 机器学习算法, 计算机视觉, 自然语言处理, Python 程序设计, 机器学习, 模型部署, 微软 Azure, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    978 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    Universidad de los Andes

    Modelos predictivos con aprendizaje automático

    您将获得的技能: Data Ethics, Predictive Modeling, Supervised Learning, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Classification Algorithms, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Analytical Skills, Python Programming, Unsupervised Learning, Performance Metric

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    78 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Pennsylvania

    人工智能战略与管理

    您将获得的技能: 创新, Data Governance, 商业策略, 业务转型, AI 产品战略, 大数据, 管理, 数据伦理, 负责任的人工智能, AI 赋能, 机器学习, 人工智能, 数据安全

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    391 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计:混合模型

    您将获得的技能: 贝叶斯统计, 数学建模, R 语言程序设计(中文版), 概率分布, 马尔可夫模型, 概率与统计, 分类算法, Machine Learning 方法, 统计建模, 统计方法, 无监督学习, 统计软件

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    62 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    人工智能与公共卫生

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据预处理, 模型评估, 信息隐私, 数据分析, 机器学习, 数据伦理, 深度学习, Jupyter, 人工智能, 公共卫生, 应用机器学习, 环境监测, 监督学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    248 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    C

    Copenhagen Business School

    消费者神经科学与神经营销导论

    您将获得的技能: 客户洞察, 心理学, 消费者行为, 市场调查, 道德标准与行为, 营销心理学, 广告, 人类学习, 数据收集, 决策, 商业道德, 品牌管理, 营销

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3510 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 Python 实现数据可视化

    您将获得的技能: 仪表板, 散点图, Matplotlib, Plotly, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 数据展示, Python 程序设计, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 数据操作, 热图, 地理空间信息与技术, 箱形图, Jupyter, 数据可视化, Seaborn, 柱状图

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google Cloud

    Google Cloud Digital Leader Training

    您将获得的技能: Cloud Management, Serverless Computing, Google Cloud Platform, Digital Transformation, Data Governance, Cloud Services, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Cloud Security, Cloud Infrastructure, Data Strategy, Application Programming Interface (API), Cloud Solutions, Real Time Data, Business Transformation, Data Management, Hybrid Cloud Computing, Data Warehousing, AI Enablement, Artificial Intelligence, Data Security

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4786 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:预览
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    C

    Coursera

    AppDynamics Monitoring

    您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Application Performance Management, System Monitoring, Model Deployment, Continuous Monitoring, Performance Tuning, Process Optimization, Anomaly Detection, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Mapping, Root Cause Analysis, Performance Metric, Performance Analysis

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Introduction to Artificial Intelligence

    您将获得的技能: Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Deep Learning, Responsible AI, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Classification Algorithms, Business Ethics, Governance

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    53 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…979899…524

总之,以下是 10 最受欢迎的 unsupervised learning 课程

  • Developing an Experimenter's Mindset for Business: Packt
  • GPU 编程: Johns Hopkins University
  • 在 Azure 上开发人工智能应用: LearnQuest
  • Modelos predictivos con aprendizaje automático: Universidad de los Andes
  • 人工智能战略与管理: University of Pennsylvania
  • 贝叶斯统计:混合模型: University of California, Santa Cruz
  • 人工智能与公共卫生: DeepLearning.AI
  • 消费者神经科学与神经营销导论: Copenhagen Business School
  • 使用 Python 实现数据可视化: IBM
  • Google Cloud Digital Leader Training: Google Cloud

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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413 课程
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401 课程
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150 课程

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技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字化营销
  • 讲英语
  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

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