应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。

Macquarie University
您将获得的技能: 数据伦理, Algorithm, 道德标准与行为, 机器学习, 创造力, 计算机编程, 计算思维, 数据扫盲, 负责任的人工智能, 数据驱动的决策制定, 数据质量, 人工智能, 设计思维, 数字教学法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机科学
初级 · 课程 · 1-3 个月

LearnQuest
您将获得的技能: Reinforcement Learning, Responsible AI, Agentic systems, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Distributed Computing, Simulations, Transfer Learning
初级 · 课程 · 1-4 周
University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 分类算法, 数据可视化软件, Data Governance, 数据收集, 数据叙事, 机器学习, 数据扫盲, 商业分析, Power BI, 数据管理, Data Management, 数据质量, 数据分析, 会计, 信息图表, 营销分析, 数据可视化, 分析, 内部控制, AI 个性化服务
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 数据科学, 云基础设施, 统计可视化, 企业战略, 业务转型, 云计算, 竞争分析, 云计算架构, 生成式人工智能, 产品生命周期管理, 云部署, 大数据, 云服务, 负责任的人工智能, 数据分析, 数字化转型, 云安全, 统计分析, 云平台, Apache Hadoop
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Amazon Bedrock, Model Evaluation, Data Preprocessing
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Unit Testing, Docker (Software), Containerization, Kubernetes, AI Workflows, IBM Cloud, Microservices, Machine Learning, Responsible AI, Business Metrics, Natural Language Processing, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Python Programming
高级设置 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据伦理, 深度学习, 交互式数据可视化, Prompt Engineering, 数据叙事, Prompt 工程工具, Python 程序设计, 负责任的人工智能, ChatGPT, 仪表板, 原型设计, 数据分析, 统计分析, 提示模式, 生成式人工智能, OpenAI, 人工智能和机器学习(AI/ML), AI 工作流程, 分析
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Kibana, Dashboard, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Grafana, Graphing, Data Analysis, Splunk, Real Time Data, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Query Languages, SQL, Role-Based Access Control (RBAC), Qualitative Research
初级 · 课程 · 1-3 个月

Universitat Autònoma de Barcelona
您将获得的技能: Computer Vision, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Algorithms
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Tenacity, Persistence, Personal Attributes, Persona Development, Personal Development, Human Development, Self-Awareness, Case Studies, Resilience, Empathy & Emotional Intelligence, Overcoming Obstacles, Growth Mindedness, Lifelong Learning, Psychology, Psychological Evaluations, Applied Behavior Analysis, Cognitive flexibility, Social Sciences, Emotional Intelligence, Cultural Diversity
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

Microsoft
您将获得的技能: 微软 Azure, 模型评估, 深度学习, 数据库, 预测建模, 数据预处理, 机器学习, 数据科学, MLOps(机器学习 Operator), 负责任的人工智能, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型部署
中级 · 课程 · 1-3 个月
您将获得的技能: Embeddings, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Data Cleansing, Anomaly Detection, Vector Databases, LLM Application, System Monitoring, Verification And Validation, Data Quality, Legal Technology, Semantic Web, E-Commerce, Data Validation, Unsupervised Learning, Data Manipulation, Benchmarking, Dimensionality Reduction, Cost Reduction
中级 · 课程 · 1-4 周