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空中机器人课程

空中机器人课程可以帮助您学习无人机设计、飞行动力学、导航系统和传感器集成。您可以掌握自主飞行编程、数据收集技术和实时决策的技能。许多课程都会介绍一些工具,如用于模拟的 MATLAB、用于机器人系统的 ROS 以及各种无人机平台,让您能够将自己的技能应用到实际场景中,如空中测绘、监控和环境监测。


热门空中机器人课程和认证


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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车的状态估计和定位

    您将获得的技能: 线性代数, 深度学习, Machine Learning 方法, 全球定位系统, 应用数学, 计算机视觉, 控制系统, 估算, 数学建模, 机器人

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车的运动规划

    您将获得的技能: 空间数据分析, 机器控制, 计算机视觉, 自动化, 图论, 应用数学, 估算, 控制系统, 机器人, 数学建模, 预测建模, Algorithm, Networking 路由器, 交通流优化, 数据映射

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车简介

    您将获得的技能: 安全标准, 自动化, 嵌入式软件, 模拟, 安全保障, 计算机视觉, 硬件架构, 数学建模, 控制系统, 全球定位系统, 软件架构, 机器人, 系统架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    序列模型

    您将获得的技能: 拥抱的脸, 迁移学习, 深度学习, 嵌入, 自然语言处理, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    3.1万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    计算应用中的伦理问题

    您将获得的技能: 医疗隐私, 自动化, 新兴技术, 负责任的人工智能, 安全保障, 医疗保健, 道德标准与行为, 法律, 机器人, 人工智能, 医疗保健伦理, 医疗设备, 数据伦理

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    6 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:高级技术

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 迁移学习, 计算机视觉, 张力流, 深度学习, 分布式计算, 分类算法, 生成式人工智能, 人工神经网络, Keras(神经网络库), 模型评估, 自动编码器, 性能调整, 网络架构, 卷积神经网络, 图像分析, 可视化(计算机制图), 生成模型架构

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Dartmouth College

    Machine Learning with Neural Networks

    您将获得的技能: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Machine Learning, Model Evaluation, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学多元微积分

    您将获得的技能: Python 程序设计, 线性代数, 微积分, 回归分析, 数学建模, 人工神经网络, 机器学习算法, 衍生产品, 高等数学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    5752 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: Python 程序设计, 深度学习, 微积分, 应用数学, 机器学习算法, 人工神经网络, 可视化(计算机制图), 衍生产品, 数值分析, 机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的自然语言处理

    您将获得的技能: 张力流, 数据预处理, 嵌入, 自然语言处理, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 生成式人工智能, 机器学习, 应用机器学习, 文本挖掘

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), Python 程序设计, 迁移学习, 深度学习, 无监督学习, 自然语言处理, 计算机视觉, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 卷积神经网络, 逻辑回归, 强化学习, 医学影像, 应用机器学习, 机器学习, 图像分析, 监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Machine Learning for Absolute Beginners - Level 1

    您将获得的技能: Generative AI, Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Supervised Learning, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 aerial robotics 课程

  • 自动驾驶汽车的状态估计和定位: University of Toronto
  • 自动驾驶汽车的运动规划: University of Toronto
  • 自动驾驶汽车简介: University of Toronto
  • 序列模型: DeepLearning.AI
  • 计算应用中的伦理问题: University of Colorado Boulder
  • TensorFlow:高级技术: DeepLearning.AI
  • Machine Learning with Neural Networks: Dartmouth College
  • 机器学习数学多元微积分: Imperial College London
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
  • TensorFlow 中的自然语言处理: DeepLearning.AI

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