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  • R For Data Analysis

用于数据分析的 R 课程

数据分析 R 课程可以帮助您学习数据操作、统计分析建模、数据可视化和假设检验。您可以掌握清理数据集、执行 Regression 分析和创建信息图表的技能。许多课程都会介绍 RStudio 等工具以及 ggplot2 和 dplyr 等软件包,展示这些工具如何促进高效的数据分析并增强研究结果的展示效果。

热门数据分析 R 课程与认证


  • T

    The University of Tokyo

    从图像中产生的文字:十九世纪日本的视觉和文学文化

    您将获得的技能: 艺术史, 研究, 视觉叙事, 文科, 跨文化能力, 社会学, 公共历史

    ★ 4.8 (770) · 初级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    Imperial College London

    全球卫生创新

    您将获得的技能: 卫生系统, 语言交流技能, 商业化, 利益攸关方沟通, 构思, 利益相关者分析, 公开演讲, 新产品开发, 销售演示, 公共卫生, 演讲, 创业, 口头表达, 知识产权, 设计思维, 产品开发, 说服沟通, 创新, 组织结构

    ★ 4.7 (299) · 初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • S

    Starweaver

    Relationship Management and Business Development

    您将获得的技能: Relationship Management, Trustworthiness, Customer Relationship Building, Rapport Building, Business Development, Customer Retention, Communication, Business Communication, Stakeholder Engagement, Organizational Development, Upselling, Active Listening

    ★ 4.5 (261) · 中级 · 课程 · 1-4 周

  • E

    EDUCBA

    Excel: Apply & Evaluate Unsupervised Clustering

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Microsoft Excel, Excel Formulas, Scatter Plots, Plot (Graphics), Spreadsheet Software, Data Preprocessing, Data Visualization, Data Wrangling, Data Analysis, Data Manipulation, Feature Engineering

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    多模态文学:数字媒体时代的交流与学习

    您将获得的技能: 数字教学法, 写作, 高等教育, 数字扫盲, 多媒体, 教学策略, 语言学习, 差异化教学, 教学, 口头表达, 口语理解, 教学法, 学习风格, 扫盲, 文化多样性, 媒体与传播

    ★ 4.7 (183) · 混合 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of California San Diego

    数论与密码学

    您将获得的技能: 网络安全, 算法, 加密技术, Encryption, Python 编程, 算术, Algorithm, 关键管理, 代数, 密码协议, 加密

    ★ 4.5 (609) · 初级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 1

    您将获得的技能: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Generative AI, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Network Performance Management, Network Architecture

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Princeton University

    计算机科学 算法、理论和机器

    您将获得的技能: Java 编程, 计算机编程, 计算机结构, 可扩展性, 计算机系统, 算法, 计算逻辑, Algorithm, 理论计算机科学, 数据结构, 计算机科学, 计算机硬件

    ★ 4.7 (766) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Michigan

    了解用户需求

    您将获得的技能: 研究方法, 定性研究, 研究与设计, 人机交互, 设计研究, 数据收集, 研究, 以人为本的设计, 用户界面/用户体验研究, 用户体验, 面试技巧, 研究设计, 需求评估, 用户研究

    ★ 4.7 (548) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    使用 IBM Cognos Analytics 和 Google Looker 的 BI 仪表板

    您将获得的技能: 数据可视化, Looker (软件), 数据可视化软件, 交互式数据可视化, 商业智能软件, 商业智能, 数据展示, 仪表板, IBM Cognos 分析系统, 分析, 仪表板创建

    ★ 4.7 (40) · 初级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of London

    小学教育中的信息与传播技术:改变儿童在整个课程中的学习方式

    您将获得的技能: 数字扫盲, 内容管理, 数字化转型, 最终用户培训和支持, 基础设施架构, 技术战略, 数字教学法, 教育软件和技术, 系统实施, 创新

    ★ 4.6 (200) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Decode Rasters with Rasterio

    您将获得的技能: Spatial Data Analysis, Geographic Information Systems, Geospatial Information and Technology, GIS Software, Spatial Analysis, Data Literacy, Data Analysis, Image Analysis, Data Processing, Data Preprocessing, NumPy, Data Validation, Metadata Management, Data Collection, Data Management

    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 r for data analysis 课程

  • 从图像中产生的文字:十九世纪日本的视觉和文学文化: The University of Tokyo
  • 全球卫生创新: Imperial College London
  • Relationship Management and Business Development : Starweaver
  • Excel: Apply & Evaluate Unsupervised Clustering: EDUCBA
  • 多模态文学:数字媒体时代的交流与学习: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 数论与密码学: University of California San Diego
  • Learning Deep Learning: Unit 1: Pearson
  • 计算机科学 算法、理论和机器: Princeton University
  • 了解用户需求: University of Michigan
  • 使用 IBM Cognos Analytics 和 Google Looker 的 BI 仪表板: IBM

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