用于数据分析的 R 课程
数据分析 R 课程可以帮助您学习数据操作、统计分析建模、数据可视化和假设检验。您可以掌握清理数据集、执行 Regression 分析和创建信息图表的技能。许多课程都会介绍 RStudio 等工具以及 ggplot2 和 dplyr 等软件包，展示这些工具如何促进高效的数据分析并增强研究结果的展示效果。
热门数据分析 R 课程与认证
IBM
您将获得的技能: 数据科学, 数据整理, 模型评估, 数据操作, 数据分析, 箱形图, 统计可视化, 回归分析, 绘图（图形）, 相关性分析, 数据转换, 统计分析, 探索性数据分析, Tidyverse（R 软件包）, R（软件）, R 程序设计, 数据可视化, 模型培训, 预测建模, 统计方法, Model Evaluation
Duke University
您将获得的技能: 统计假设检验, 贝叶斯统计, 回归分析, 统计推理, 抽样（统计）, 数据分析, 统计软件, 统计资料, 同行评审, 统计建模, 统计编程, 统计分析, 统计报告, 概率与统计, 探索性数据分析, 数据可视化, 概率分布, R 程序设计, 统计方法, R（软件）
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据结构, 软件安装, 数据分析, 性能调整, 模拟, 统计编程, 编程原则, R 程序设计, 统计分析, 计划发展, 统计方法, R（软件）, 数据导入/导出, 调试
Imperial College London
您将获得的技能: 抽样（统计）, 统计假设检验, 描述性统计, 回归分析, 模型评估, 分析技能, 统计软件, 数据分析, 科学与研究, 逻辑回归, 相关性分析, 数据扫盲, 统计编程, 探索性数据分析, 统计分析, 描述性分析, R 程序设计, R（软件）, 统计建模, 生物统计学, Model Evaluation
您将获得的技能: Rmarkdown, Knitr, Model Evaluation, Data Wrangling, Tidyverse (R Package), Predictive Analytics, Predictive Modeling, Data Analysis, R (Software), Statistical Reporting, R Programming, Data Quality, Data Manipulation, Data Integration, Data Transformation, Statistical Modeling, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Performance Analysis, Performance Metric
Logical Operations
您将获得的技能: R Programming, R (Software), Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Visualization, Statistical Machine Learning, Plot (Graphics), Data Structures, Computer Programming, Decision Tree Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Software Development, Computer Programming Tools, Data Import/Export, Machine Learning Algorithms
是什么让您今天来到 Coursera？
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据可视化软件, 散点图, 空间数据分析, 交互式数据可视化, 数据科学, 仪表板, 统计可视化, 数据分析, 地理空间信息与技术, 绘图（图形）, 仪表板创建, R（软件）, Tidyverse（R 软件包）, 闪亮（R 套件）, R 程序设计, Rmarkdown, 空间分析, 数据可视化, 数据导入/导出, Ggplot2
您将获得的技能: Seaborn, Data Storytelling, Data Visualization, Data Presentation, Data Integration, A/B Testing, Data Import/Export, Statistical Hypothesis Testing, Text Mining, Data-Driven Decision-Making, Git (Version Control System), Matplotlib, Pandas (Python Package), Version Control, GitHub, Social Media Analytics, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Jupyter, NumPy
您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Statistical Analysis, R (Software), Analytical Skills, Ggplot2, Data Storytelling, R Programming, Statistical Methods, Data Wrangling, Data Transformation, Quantitative Research, Data Visualization Software, Data Science, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Probability & Statistics, Scatter Plots, Business Analytics, Data Analysis
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据整理, 数据清理, 数据共享, GitHub, 版本控制, 绘图（图形）, 数据科学, 机器学习, 数据操作, 统计可视化, Knitr, 数据可视化, R 程序设计, 统计编程, 探索性数据分析, 统计分析, 数据处理, R（软件）, Ggplot2, Rmarkdown
您将获得的技能: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, Predictive Modeling, Model Evaluation, File Management, R (Software), Data Governance, Responsible AI, Data Manipulation, R Programming, Research Reports, Metadata Management, Data Quality, Predictive Analytics, Data Wrangling, Data Ethics, Business Research, Statistical Reporting, Market Research, Statistical Analysis
您将获得的技能: 数据结构, 文件输入/输出, 数据科学, 数据操作, 数据分析, 网络抓取, 集成开发环境, R（软件）, Jupyter, 编程原则, R 程序设计, 数据导入/导出, 调试
总之，以下是 10 最受欢迎的 r for data analysis 课程
- 使用 R 进行数据分析: IBM
- 使用 R 进行数据分析: Duke University
- R 程序设计: Johns Hopkins University
- 使用 R 进行公共卫生统计分析: Imperial College London
- Transform, Analyze, and Report Data with R: Coursera
- R Programming for Data Science: Logical Operations
- 使用 R 进行数据可视化和仪表板制作: Johns Hopkins University
- Python for Real-World Data Analysis: Coursera
- Analyze and Apply R for Data Analytics: EDUCBA
- 数据科学：使用 R 的基础: Johns Hopkins University
