Reinforcement Learning 课程可以帮助您学习马尔可夫决策过程、奖励系统和策略优化等关键概念。您可以掌握算法设计、模拟环境和评估代理性能方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 OpenAI Gym 等工具,这些工具支持在实际场景中实施和测试强化学习算法。

New York University
您将获得的技能: 金融服务, 监督学习, 机器学习, 回归分析, 无监督学习, 金融交易, 探索性数据分析, 人工神经网络, Scikit Learn(机器学习库), 决策树学习, 降维, 应用机器学习, Python 编程, 投资组合管理, 相关性分析, 强化学习
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 逻辑回归, Model Evaluation, 随机森林算法, 人工智能, 性能调整, 监督学习, 模型评估, 数据伦理, 张力流, 机器学习, 深度学习, 决策树学习, 人工神经网络, Transfer Learning, 应用机器学习, 分类算法, 迁移学习
初级 · 课程 · 1-4 周

Deep Teaching Solutions
您将获得的技能: Lifelong Learning, Learning Strategies, Collaboration, Productivity, Willingness To Learn, Human Learning, Mental Concentration, Time Management, Creativity, Growth Mindedness, Cognitive flexibility, Self-Awareness
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Data Preprocessing, Model Deployment, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Data Analysis, Business Analysis, Artificial Neural Networks, Classification Algorithms, No-Code Development, Statistical Programming
中级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Model Evaluation, 模型评估, 性能调整, 深度学习, 验证和确认, 人工神经网络, 张力流, 机器学习方法, 数据预处理
中级 · 课程 · 1-4 周

Yonsei University
您将获得的技能: 人工智能, 机器学习, 深度学习, 自然语言处理, 张力流, 无监督学习, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 卷积神经网络, 技术战略, 企业战略, 强化学习, 人工智能和机器学习(AI/ML)
初级 · 课程 · 1-3 个月

New York University
您将获得的技能: 逻辑回归, Model Evaluation, 模型评估, Scikit Learn(机器学习库), 监督学习, 张力流, 回归分析, 应用机器学习, 深度学习, 机器学习, 人工神经网络, Jupyter, 财务, 统计方法, 金融市场, 预测建模, 强化学习
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Image Analysis, Deep Learning, Python Programming
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
您将获得的技能: 规划, 教学, 学习管理系统, 教育软件和技术, 最终用户培训和支持, 技术战略, 数字扫盲, 数字教学法
初级 · 课程 · 1-3 个月

Arizona State University
您将获得的技能: 解决问题, 创造力, 学习策略, 自我意识, 人类学习, 压力管理, 坚持不懈, 精神集中, 时间管理, 生产率, 愿意学习
初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 逻辑回归, Model Evaluation, 人工智能, 监督学习, 模型评估, 回归分析, 机器学习, Jupyter, NumPy, 无监督学习, Scikit Learn(机器学习库), 数据预处理, 功能工程, 分类算法, Python 编程, 预测建模
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Alberta
您将获得的技能: 线性代数, 监督学习, 概率分布, 伪代码, 深度学习, 机器学习算法, 机器学习, 人工神经网络, 功能工程, 强化学习
中级 · 课程 · 1-3 个月