自然科学课程可以帮助您了解生物系统、化学反应、物理定律和生态原理。在探索遗传学、热力学和环境科学等课题的同时,您还可以培养实验设计、数据分析和批判性思维等方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如实验室设备、统计软件和模拟模型,这些都有助于进行实验和分析科学数据。
您将获得的技能: Text Mining, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Data Processing, LLM Application, Python Programming
中级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计, 应用数学, 测量系统, 数据分析, 分析技能, 相关性分析, 回归分析, 数学建模
初级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 应用数学, 几何学, 测量系统, 三角法, 数学建模, 制图, 代数
初级 · 课程 · 1-3 个月

Georgia Institute of Technology
您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 统计, 材料科学, 结构分析, 大数据, 系统设计, 信息学, 数据整合, 数据科学, 数据处理, 数据挖掘
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of California, Irvine
您将获得的技能: 云计算, 预测建模, 深度学习, 物联网, 非结构化数据, 商业分析, 文本挖掘, 大数据, 数据分析, 自然语言处理, 社交媒体, 地理空间信息与技术, 数据科学
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Lausanne
您将获得的技能: 文化, 分析测试, 道德标准与行为, 生物化学, 法律, 健康的社会决定因素, 社会学, 药理学, 运动医学, 法律诉讼, 社会科学, 实验室测试
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Clinical Trials, Clinical Research, Drug Development, Patient Evaluation, Pharmaceutical Terminology, Clinical Assessment, Quantitative Research, Data Literacy, Patient-centered Care, Statistical Methods, Data Science, Statistical Analysis
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Hugging Face, Large Language Modeling, Transfer Learning, Text Mining, Semantic Web, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Python Programming, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado System
您将获得的技能: Google 云端平台, R 语言程序设计(中文版), 文本挖掘, 临床文件, 自然语言处理, 临床数据管理, 临床信息学, 非结构化数据, 健康信息学, 数据处理
中级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 张力流, 深度学习, 自然语言处理, 人工神经网络, 文本挖掘, 递归神经网络 (RNN), 嵌入, 应用机器学习
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 概率与统计, 嵌入, Machine Learning 方法, 统计建模, 文本挖掘, 人工神经网络, 马尔可夫模型, 自然语言处理, Algorithm, 数据预处理
中级 · 课程 · 1-4 周

Microsoft
您将获得的技能: 人工智能, 自动化, 自然语言处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 分析, 应用程序开发, 微软 Azure
初级 · 课程 · 1-4 周