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欢迎来到自然语言处理和顶点作业。在本课程中，我们将从认识如何使用技术和商业技术来提供商业洞察力、竞争情报和消费者情感开始。课程的最后是一项顶点作业，在这项作业中，您将广泛应用本专业所涉及的内容。
自然语言处理和毕业设计作业
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 数据科学基础 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
在本模块中，我们将首先介绍文本分析或自然语言处理（NLP）。我们将探索 NLP 的众多应用，并讨论最受欢迎的应用之一--情感分析。
涵盖的内容
1个视频2篇阅读材料1个讨论话题
欢迎来到模块 2 "自然语言处理 II"。在本模块中，我们将继续探索自然语言处理，回顾主题建模和目前最有效的主题检测技术之一--潜在德里希特分配（LDA）。此外，我们还将定义文本挖掘中常用的几个技术术语和概念。
涵盖的内容
2篇阅读材料1个作业
欢迎来到模块 3 "数据科学的过去、现在和未来 I"。在本模块中，我们将从历史角度介绍数据分析中使用的术语，并对数据科学中出现的几个关键趋势进行前瞻性讨论。 我们还将探讨数据科学的几个前沿推动因素和增强因素，包括深度学习、可解释人工智能和自动机器学习。
涵盖的内容
1个视频2篇阅读材料1个讨论话题
欢迎来到模块 4 "数据科学的过去、现在和未来 II"。在本模块中，我们将继续探索数据科学和预测建模的新实践，包括模型组合、传感器技术和物联网、地理空间分析和云计算。最后，我们将开展一项活动，将您在本课程中学到的所有知识整合在一起，制定一个数据分析计划。
涵盖的内容
2篇阅读材料1个作业1次同伴评审
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师
授课教师评分
3.7 (10个评价)
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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常见问题
要获取课程资料、作业和证书，您需要在注册课程时购买证书体验。 您可以尝试免费试听，或申请资助。课程可能提供 "完整课程，无证书"。通过该选项，您可以查看所有课程资料，提交必要的评估，并获得最终成绩。这也意味着您无法购买证书体验。
注册课程后，您就可以访问专项课程中的所有课程，完成作业后还可以获得证书。您的电子证书将添加到您的 "成就 "页面--在那里，您可以打印证书或将其添加到您的 LinkedIn 个人资料中。
是的。在特定的学习课程中，如果您付不起注册费，可以申请助学金或奖学金。如果您选择的学习课程有助学金或奖学金，您可以在说明页面找到申请链接。
更多问题
提供助学金，
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。