离散数学课程
离散数学课程可以帮助您学习逻辑、集合论、组合学和图论。您可以培养解决问题、算法设计和数学推理方面的技能，这些技能在计算机科学和密码学中非常有价值。许多课程都会介绍 MATLAB 或 Python 等工具，用于实现算法和数学概念的 Visualization，让您了解这些技能如何应用于数据分析和网络设计等领域。
热门离散数学课程和证书
Hebrew University of Jerusalem
您将获得的技能: Calculus, Advanced Mathematics, Integral Calculus, Trigonometry, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Algebra, Applied Mathematics, Derivatives
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数学建模, 数学软件, 微积分, 三角法, 制图, 代数, 数据建模, 几何学, 应用数学, 图形工具, 线性代数
Tsinghua University
您将获得的技能: Data Structures, Algorithms, Computational Thinking, Computer Programming, Computer Science, Data Storage
École Polytechnique Fédérale de Lausanne
您将获得的技能: 数学建模, 通信系统, 编程原则, 时间序列分析和预测, 电气工程, 电子产品, 算法, 电信, 数字信号处理, 线性代数, Algorithm
The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 模拟和模拟软件, 数学软件, 数学建模, 微积分, 工程分析, 微分方程, 数值分析, 有限元方法, 高等数学, 机械工程, 应用数学, Matlab
École Polytechnique Fédérale de Lausanne
您将获得的技能: 集成开发环境, Scala 编程, 面向对象编程（OOP）, 数据结构, 算法, 编程原则, 计算机编程, 功能设计, 计算思维, 单元测试, Algorithm
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 概率分布, 统计分析, 概率与统计, 统计方法, 抽样（统计）, 统计资料, 生物统计学, 贝叶斯统计, 统计推理, 概率, 统计假设检验
University of Minnesota
您将获得的技能: Python 编程, 数学建模, 统计方法, 算法, 降维, 解决方案设计, NumPy, 数值分析, 应用机器学习, 数据操作, 应用数学, 线性代数, 回归分析, Algorithm
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数学建模, 数值分析, 微积分, 积分微积分, 高等数学, 应用数学, 几何学, 概率
École Polytechnique
您将获得的技能: Probability, Simulations, Advanced Mathematics, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Methods, Mathematical Theory & Analysis, Sampling (Statistics), Mathematical Modeling, Statistical Inference
Duke University
您将获得的技能: 概率分布, 统计分析, 描述性统计, 抽样（统计）, 数据分析, 贝叶斯统计, 统计资料, R（软件）, 概率, 统计推理, R 程序设计, 探索性数据分析
28DIGITAL
您将获得的技能: 算法, 空间数据分析, 数据结构, 地理信息系统, 图论, 空间分析, 理论计算机科学, 几何学, 计算思维, 计算机图形学, Algorithm
总之，以下是 10 最受欢迎的 discrete mathematics 课程
- Invitation to Mathematics הזמנה למתמטיקה: Hebrew University of Jerusalem
- 通过数据和建模学习微积分微积分前复习: Johns Hopkins University
- Data Structures and Algorithms (I): Tsinghua University
- 数字信号处理 1：基本概念和算法: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
- 工程师数学顶点课程: The Hong Kong University of Science and Technology
- Scala 函数式程序设计原理: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
- 数学生物统计学训练营 1: Johns Hopkins University
- 矩阵方法: University of Minnesota
- 数据与建模微积分积分技巧: Johns Hopkins University
- Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 2: École Polytechnique
