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DeepLearning.AI 课程

DeepLearning.AI 课程可以帮助您了解机器学习和人工智能技术是如何在不同任务中开发和应用的。您可以培养神经网络、模型 Evaluation、数据准备和现代 Generative AI 方法方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如 Python 库、云环境和框架,这些工具支持对模型进行实验并加强实用的 AI Workflow。


热门 DeepLearning.AI 课程和认证


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    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux convolutifs

    您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Dimensionality Reduction, Network Architecture, Data Preprocessing, Model Evaluation

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    DeepLearning.AI

    利用概率模型进行自然语言处理

    您将获得的技能: 数据预处理, 机器学习方法, 算法, 文本挖掘, 概率与统计, 自然语言处理, 马尔可夫模型, 统计建模, 嵌入, 人工神经网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1781 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    基于设备的 TensorFlow Lite 模型

    您将获得的技能: 模型部署, 张力流, 机器学习, 移动开发, 嵌入式系统, 计算机视觉, iOS 开发, 应用机器学习, Swift 编程, 安卓开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    655 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 进行自定义和分布式培训

    您将获得的技能: 深度学习, 张力流, Keras(神经网络库), 分布式计算, 性能调整

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    438 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    الشبكات العصبونية الالتفافية

    您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Network Architecture, Algorithms

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 定制模型、层和损失函数

    您将获得的技能: 模型评估, 卷积神经网络, 深度学习, Keras(神经网络库), 张力流, 迁移学习, 人工神经网络

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    改进深度神经网络:超参数调整、正则化和优化

    您将获得的技能: 模型评估, 数据预处理, 机器学习方法, 张力流, 验证和确认, 深度学习, 性能调整, 人工神经网络

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    신경망 및 딥 러닝

    您将获得的技能: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning, NumPy, Performance Tuning, Linear Algebra

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    Повышение эффективности глубоких нейросетей

    您将获得的技能: Tensorflow, Deep Learning, Data Compilation, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    利用注意力模型进行自然语言处理

    您将获得的技能: 模型评估, PyTorch(机器学习库), Keras(神经网络库), 迁移学习, 应用机器学习, 自然语言处理, 嵌入, 递归神经网络 (RNN)

    4.4
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    利用序列模型进行自然语言处理

    您将获得的技能: 深度学习, 张力流, 文本挖掘, 递归神经网络 (RNN), 自然语言处理, 人工神经网络, 嵌入, 应用机器学习

    4.5
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    用于医学预后的人工智能

    您将获得的技能: 模型评估, 统计分析, 深度学习, 数据分析, 机器学习, 数据预处理, 概率与统计, 随机森林算法, 预测建模, 应用机器学习, 决策树学习, 风险建模, 逻辑回归, 预测, 功能工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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  • Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
  • 利用概率模型进行自然语言处理: DeepLearning.AI
  • 基于设备的 TensorFlow Lite 模型: DeepLearning.AI
  • 使用 TensorFlow 进行自定义和分布式培训: DeepLearning.AI
  • الشبكات العصبونية الالتفافية: DeepLearning.AI
  • 使用 TensorFlow 定制模型、层和损失函数: DeepLearning.AI
  • 改进深度神经网络:超参数调整、正则化和优化: DeepLearning.AI
  • 신경망 및 딥 러닝: DeepLearning.AI
  • Повышение эффективности глубоких нейросетей: DeepLearning.AI
  • 利用注意力模型进行自然语言处理: DeepLearning.AI

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