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无监督学习课程

无监督学习课程可以帮助您学习 Clustering 技术、Dimensionality Reduction 和 Anomaly Detection。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和解释复杂数据集的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,这些工具支持在项目中实施这些方法。您还将探索客户细分、图像处理和推荐系统等领域的实际应用,提高从无标签数据中获得洞察力的能力。


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热门无监督学习课程和认证


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    I

    IBM

    数据工程基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, Data Governance, 数据转换, 网页抓取, 编程原则, 数据库管理, 大数据, 数据管道, 数据库, 数据仓库, IBM DB2, 数据导入/导出, 数据架构, 数据存储, SQL, 摘录, 关系数据库, MySQL, 存储过程, 数据库设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5.9万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Automation

    您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Ideation, Verification And Validation, Data Presentation, LLM Application, Productivity, OpenAI, Generative AI, Document Management, Expense Reports, Responsible AI, AI Enablement, Image Analysis, Creativity, Large Language Modeling, Expense Management, Organizational Skills, Artificial Intelligence

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    8657 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: Python 程序设计, 仪表板, 概率分布, 描述性统计, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 数据科学, 统计, 数据展示, 数据可视化软件, 编程原则, 统计分析, 网页抓取, SQL, 计算机编程工具, 存储过程, Jupyter, 数据可视化, 数据导入/导出, 关系数据库

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    遥感图像采集、分析和应用

    您将获得的技能: 机器学习, 分类算法, 卷积神经网络, 计算机视觉, 降维, 深度学习, 无监督学习, 功能工程, 图像分析, Machine Learning 方法, 人工神经网络, 空间分析, 概率与统计, 监督学习, 地理空间信息与技术

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    179 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    新
    P

    Packt

    Decoding Large Language Models

    您将获得的技能: Large Language Modeling, LLM Application, Model Deployment, AI Enablement, Transfer Learning, Prompt Engineering, Generative AI, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Scalability, Machine Learning, Performance Tuning, Systems Integration

    高级设置 · 课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Business Analysts

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Business Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, AI Enablement, Data Storytelling, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Stakeholder Communications, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Deep Learning, Business Strategy, Machine Learning, Context Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Program Managers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Program Management, Risk Management, Stakeholder Engagement, AI Enablement, Project Management Institute (PMI) Methodology, Stakeholder Analysis, Strategic Decision-Making, Business Risk Management, Strategic Planning, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Product Lifecycle Management, AI Workflows, Deep Learning, Governance

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    计算神经科学

    您将获得的技能: 概率分布, 机器学习算法, 数学建模, Matlab, 计算机科学, 计算思维, 强化学习, 线性代数, Machine Learning 方法, 神经学, 网络模型, 生物学, 监督学习, 人工神经网络, 生理学, 递归神经网络 (RNN)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1131 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch

    您将获得的技能: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), API Testing, GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), React.js, Mobile Development, SQL, Database Design, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    SkillUp

    Foundations of AI in Healthcare

    您将获得的技能: Clinical Informatics, Clinical Research, Artificial Intelligence, MLOps (Machine Learning Operations), Health Informatics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Data Analysis

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    2

    28DIGITAL

    数据科学促进业务创新

    您将获得的技能: 机器学习, 风险, 商业分析, 数据分析, 分类算法, 数据存储技术, 回归分析, 数据驱动的决策制定, NoSQL, 数据科学, 大数据, 人工智能和机器学习(AI/ML), 分析, 数据战略, 描述性分析, 无监督学习, 监督学习, 数据建模

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    270 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:数据与部署

    您将获得的技能: 机器学习, 联合学习, 数据处理, 数据预处理, iOS 开发, 数据管道, MLOps(机器学习 Operator), 移动开发, 计算机视觉, 卷积神经网络, 模型评估, 迁移学习, 安卓开发, Javascript, 数据导入/导出, 张力流, 摘录, 图像分析, 模型部署, Swift 编程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1472 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…767778…521

总之,以下是 10 最受欢迎的 unsupervised learning 课程

  • 数据工程基础: IBM
  • Generative AI Automation: Vanderbilt University
  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
  • 遥感图像采集、分析和应用: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
  • Decoding Large Language Models: Packt
  • Generative AI for Business Analysts: IBM
  • Generative AI for Program Managers: IBM
  • 计算神经科学: University of Washington
  • Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch: Meta
  • Foundations of AI in Healthcare: SkillUp

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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证书与课程

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