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无监督学习课程

无监督学习课程可以帮助您学习 Clustering 技术、Dimensionality Reduction 和 Anomaly Detection。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和解释复杂数据集的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,这些工具支持在项目中实施这些方法。您还将探索客户细分、图像处理和推荐系统等领域的实际应用,提高从无标签数据中获得洞察力的能力。


热门无监督学习课程和认证


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    Google

    Introduction to AI

    您将获得的技能: Generative AI, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, LLM Application, Machine Learning, Natural Language Processing, Innovation, Critical Thinking

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据伦理, 深度学习, 预测建模, 数据展示, Prompt Engineering, 机器学习, 数据科学, ChatGPT, 生成对抗网络 (GAN), 负责任的人工智能, AI 赋能, 原型设计, 生成式人工智能, 功能工程, 提示模式, 数据综合, 数据可视化, 人工智能和机器学习(AI/ML), AI 工作流程

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Microsoft

    微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备

    您将获得的技能: 微软 Azure, 计算机视觉, 分类算法, 无代码开发, 数据伦理, 预测建模, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习, 回归分析, 负责任的人工智能, 人工智能, 异常检测, 应用机器学习, 无监督学习, 自然语言处理, AI 工作流程, AI 赋能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析, 模型部署

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型评估, 数据伦理, 深度学习, 信息隐私, PyTorch(机器学习库), 机器学习, 生成式人工智能, 生成对抗网络 (GAN), 人工神经网络, 负责任的人工智能, 无监督学习, 生成模型架构, 数据综合, 图像质量, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    S

    Starweaver

    Threat Hunting Techniques

    您将获得的技能: Cyber Threat Hunting, Splunk, Threat Detection, Jupyter, Anomaly Detection, Threat Management, Cybersecurity, Data Analysis, Data Science, Applied Machine Learning, Security Information and Event Management (SIEM), Pandas (Python Package), Interactive Data Visualization, Data Cleansing, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Automation

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    卷积神经网络

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 计算机视觉, 深度学习, 迁移学习, 数据预处理, 张力流, PyTorch(机器学习库), 人工神经网络, 图像分析, Keras(神经网络库)

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    构建基本的生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 深度学习, 数据伦理, PyTorch(机器学习库), 人工神经网络, 负责任的人工智能, 生成对抗网络 (GAN), 生成模型架构, 无监督学习, 图像分析

    4.7
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 统计假设检验, 探索性数据分析, 模型评估, 交互式数据可视化, 数据科学, 数据清理, 机器学习算法, 机器学习, 预测建模, Plotly, 绘图(图形), 版本控制, 回归分析, 闪亮(R 套件), 数据操作, 统计推理, 统计分析, GitHub, R 语言程序设计(中文版), Rmarkdown

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    健康数据科学基金会

    您将获得的技能: 模型评估, 健康信息管理, 卷积神经网络, 机器学习, 深度学习, 预测建模, 计划发展, 人工神经网络, 医疗保健, 应用机器学习, 无监督学习, 监督学习, 健康信息学

    3
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Future of data and technology in football

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Image Analysis, Computer Vision, Analytics, Real Time Data, AI Enablement, Reinforcement Learning, Large Language Modeling, Advanced Analytics, Data-Driven Decision-Making, AI Workflows, Machine Learning, Artificial Intelligence, Analysis, Automation, Supervised Learning, Natural Language Processing, Data Presentation, Innovation, Data Collection

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Google

    Google Advanced Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Model Evaluation, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    攻读学位

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    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Máximo rendimiento y tecnología en el deporte

    您将获得的技能: Data Literacy, Technical Communication, Probability & Statistics, Web Scraping, Data Import/Export, JSON, Data Integration, Statistical Analysis, Pandas (Python Package), Image Analysis, Advanced Analytics, Analytical Skills, Analysis, Data-Driven Decision-Making, Case Studies, Data Manipulation, AI Enablement, Descriptive Statistics, Statistical Inference, Unsupervised Learning

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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  • 生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
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  • 卷积神经网络: DeepLearning.AI
  • 构建基本的生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
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  • Future of data and technology in football : Real Madrid Graduate School Universidad Europea

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

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深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
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贝叶斯定理 (10)
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