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代数课程

代数课程可以帮助您学习解方程、处理不等式、理解函数及其图形。您还可以培养处理代数表达式、分解多项式以及将代数概念应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍一些工具,如图形计算器和函数 Visualization 软件,这些工具可以提高您分析数据和建立关系模型的能力。


热门代数课程和认证


  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理 1:基本概念和算法

    您将获得的技能: Algorithm, 通信系统, 电子产品, 线性代数, 电信, 算法, Jupyter, 电气工程, 数字信号处理

    ★ 4.5 (644) · 中级 · 课程 · 1-4 周

    状态:免费试用
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    类别:提供的学分
    提供的学分
  • U

    Universitat Politècnica de València

    Bases Matemáticas: Derivadas

    您将获得的技能: Calculus, Applied Mathematics, Graphing, Algebra, Derivatives, Mathematical Theory & Analysis, Trigonometry

    初级 · 课程 · 1-3 个月

    类别:新
    新
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    类别:提供的学分
    提供的学分
  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Scala 函数式程序设计原理

    您将获得的技能: 代码重用性, 功能设计, Scala 编程, 数据结构, 面向对象设计, 计算机编程, 面向对象编程(OOP), 计算逻辑, 编程原则

    ★ 4.8 (8269) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

    状态:免费试用
    免费试用
    类别:提供的学分
    提供的学分
  • I

    Imperial College London

    机器学习数学PCA

    您将获得的技能: 微积分, 降维, 线性代数, 统计资料, 功能工程, 数据预处理, 无监督学习, 高等数学, Jupyter, Python 编程, NumPy

    ★ 4 (3181) · 中级 · 课程 · 1-4 周

    状态:免费试用
    免费试用
    类别:提供的学分
    提供的学分
  • U

    University of Colorado Boulder

    量子力学基础

    您将获得的技能: 数学建模, 微分方程, 线性代数, 物理科学, 物理学, 电气工程, 应用数学, 高等数学

    ★ 4.5 (90) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

    状态:免费试用
    免费试用
    类别:提供的学分
    提供的学分
  • U

    Universitat Politècnica de València

    Basic Math: Derivatives

    您将获得的技能: Calculus, Advanced Mathematics, Algebra, Derivatives, Applied Mathematics, Trigonometry, Geometry

    初级 · 课程 · 1-3 个月

    类别:新
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  • D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: 机器学习, 人工神经网络, 数据可视化, 微积分, 数学建模, 衍生产品, 计算机编程, 机器学习方法, 数值分析, 应用数学, 深度学习, Python 编程, 模型优化, 应用机器学习

    ★ 4.8 (955) · 中级 · 课程 · 1-4 周

    状态:免费试用
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    提供的学分
  • J

    Johns Hopkins University

    数学生物统计学训练营 1

    您将获得的技能: 统计假设检验, 统计资料, R 程序设计, 统计分析, 概率, 统计推理, 概率分布, 抽样(统计), 数据分析, 概率与统计, 生物统计学, 贝叶斯统计, 统计方法

    ★ 4.4 (544) · 混合 · 课程 · 1-4 周

    状态:免费试用
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    类别:提供的学分
    提供的学分
  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师微分方程

    您将获得的技能: 数学建模, 代数, 微分方程, 微积分, 衍生产品, 线性代数, 积分微积分, 电气工程, 数值分析, 工程分析, 应用数学, 高等数学, 振动

    ★ 4.9 (2230) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

    状态:免费试用
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    类别:提供的学分
    提供的学分
  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Calculus for Engineers

    您将获得的技能: Calculus, Numerical Analysis, Integral Calculus, Engineering Calculations, Applied Mathematics, Differential Equations, Algebra, Trigonometry, Engineering Analysis, Advanced Mathematics, General Mathematics, Physics, Geometry, Arithmetic, Mathematical Theory & Analysis, Mathematical Modeling, Derivatives, Graphing, Deductive Reasoning

    ★ 4.9 (28) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

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    类别:提供的学分
    提供的学分
  • D

    DeepLearning.AI

    利用注意力模型进行自然语言处理

    您将获得的技能: 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), Transfer Learning, 自然语言处理, 迁移学习, 微调, Model Evaluation, 模型评估, 应用机器学习

    ★ 4.4 (1091) · 中级 · 课程 · 1-4 周

    状态:免费试用
    免费试用
    类别:提供的学分
    提供的学分
  • T

    Tecnológico de Monterrey

    1.- El Cálculo - Modelo Lineal

    您将获得的技能: Arithmetic, Mathematics Education, Mathematical Modeling, Digital pedagogy, General Mathematics, Calculus, Applied Mathematics, Linear Algebra, Mathematical Software, Algebra, Graphing

    ★ 4.8 (1049) · 混合 · 课程 · 1-4 周

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    类别:提供的学分
    提供的学分
1…789…29

总之,以下是 10 最受欢迎的 algebra 课程

  • 数字信号处理 1:基本概念和算法: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Bases Matemáticas: Derivadas: Universitat Politècnica de València
  • Scala 函数式程序设计原理: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 机器学习数学PCA: Imperial College London
  • 量子力学基础: University of Colorado Boulder
  • Basic Math: Derivatives: Universitat Politècnica de València
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
  • 数学生物统计学训练营 1: Johns Hopkins University
  • 工程师微分方程: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Calculus for Engineers: The Hong Kong University of Science and Technology

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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  • IBM 数据科学证书
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