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精算学课程

精算学课程可以帮助您学习风险评估、统计建模、金融数学和保险原理。您可以掌握数据分析、预测建模和评估各种情况下的金融风险的技能。许多课程都会介绍 R、Excel 和专项精算软件等工具,这些工具有助于分析数据并在保险和金融领域做出明智的决策。


热门精算学课程和认证


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    G

    Google

    Start Writing Prompts like a Pro

    您将获得的技能: Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Responsible AI, Context Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3445 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Stay Ahead of the AI Curve

    您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Enablement, Strategic Thinking, Generative AI, Analysis

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    5472 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 R 实现数据可视化

    您将获得的技能: 空间数据分析, 交互式数据可视化, 散点图, 仪表板, 应用程序部署, 数据科学, 数据分析, 数据叙事, R 语言程序设计(中文版), 数据可视化软件, 闪亮(R 套件), UI 组件, Ggplot2, 柱状图, 数据可视化, 传单(软件), 箱形图, 绘图(图形)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    267 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    Applied Python Data Engineering

    您将获得的技能: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Data Storytelling, Statistical Visualization, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Data Pipelines, Matplotlib, Kubernetes, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    111 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车

    您将获得的技能: 机器控制, 深度学习, 自动化, 全球定位系统, 计算机视觉, 卷积神经网络, 估算, 机器人, 控制系统, 嵌入式软件, Networking 路由器, 模拟, 安全保障, 软件架构, 图像分析, 交通流优化, Machine Learning 方法, 系统架构, 人工神经网络, 硬件架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3545 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    使用 JavaScript 编程

    您将获得的技能: 调试, JSON, 面向对象编程(OOP), 软件包和软件管理, Node.JS, 单元测试, 前端网络开发, 计划发展, 计算机编程, 网络开发工具, 数据结构, 功能设计, 网络应用, Javascript, Jest(JavaScript 测试框架)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4891 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft Introduction to C++ Programming

    您将获得的技能: Technical Management, C++ (Programming Language), Debugging, Software Documentation, Technical Documentation, Performance Tuning, API Design, Program Development, Pseudocode, Software Architecture, Software Design, Maintainability, Computational Thinking, Technical Design, Data Structures, Programming Principles, Computer Programming, Generative AI Agents, Integrated Development Environments, Generative AI

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    神经科学与神经成像

    您将获得的技能: 数据处理, 数据操作, 高级分析, 数据分析, 磁共振成像, 放射诊断学, 放射科, 统计, 研究设计, 生物医学技术, 分析技能, 实验, 网络分析, 解剖学, 统计分析, R 语言程序设计(中文版), 图像分析, 医学影像, 神经学, X 射线计算机断层扫描

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    3308 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Data Strategy, Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    3753 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    Edureka

    AI for Strategic Decision Intelligence

    您将获得的技能: Data Storytelling, Predictive Analytics, Data Presentation, Responsible AI, Predictive Modeling, Strategic Decision-Making, Data-Driven Decision-Making, Business Intelligence, Data Visualization, Decision Making, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Scikit Learn (Machine Learning Library), Business Marketing, Natural Language Processing, Text Mining, Python Programming, Reinforcement Learning, Data Security, Network Analysis, Security Awareness

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    W

    Whizlabs

    Java: Arrays, Loops, Methods, and Encapsulation

    您将获得的技能: Object Oriented Design, Computer Programming

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    数据科学家职业指南和面试准备

    您将获得的技能: Python 程序设计, 写作, 数据分析, 专业发展, 数据科学, 工作分析, 招聘, 面试技巧, 投资组合管理, 专业网络, 解决问题, 沟通, 公司名称, 演讲, 商业研究

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    353 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…697071…772

总之,以下是 10 最受欢迎的 actuarial science 课程

  • Start Writing Prompts like a Pro: Google
  • Stay Ahead of the AI Curve: Google
  • 使用 R 实现数据可视化: IBM
  • Applied Python Data Engineering: Duke University
  • 自动驾驶汽车: University of Toronto
  • 使用 JavaScript 编程: Meta
  • Microsoft Introduction to C++ Programming: Microsoft
  • 神经科学与神经成像: Johns Hopkins University
  • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • AI for Strategic Decision Intelligence: Edureka

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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