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编程课程

编程课程可以帮助您学习 Python、Java 和 JavaScript 等编码语言,以及算法、数据结构和软件开发方法等概念。您可以培养调试、版本控制和编写高效代码的技能。许多课程会介绍用于版本控制的 Git 等工具、Visual Studio Code 等 Integrated Development Environment (IDE) 以及 React 或 Django 等支持开发网络应用程序和软件解决方案的框架。


热门编程课程和认证


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    I

    IBM

    使用 R 的数据科学 SQL

    您将获得的技能: SQL, 数据库, 数据库管理, 数据操作, 数据库设计, 数据建模, 统计编程, 数据分析, 数据科学, R 语言程序设计(中文版), 关系数据库, 数据分析软件, Query 语言

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    传染病模型

    您将获得的技能: 统计建模, 数据建模, 模拟, 流行病学, 微分方程, 数学建模, 传染病, 公共卫生, 模型评估, R 语言程序设计(中文版), 统计方法, 风险模型

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    Python 数据分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 文件输入/输出, 数据结构, 数据操作, 数据存储, 数据导入/导出, 数据分析, 脚本

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    892 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    W

    Wesleyan University

    数据分析与解释

    您将获得的技能: 统计假设检验, 描述性统计, 数据叙事, 相关性分析, 分类与回归树 (CART), 回归分析, 统计分析, 探索性数据分析, 数据展示, 数据扫盲, 数据管理, 数据操作, 数据分析, 机器学习, 统计, 数据可视化, 逻辑回归, 决策树学习, 模型评估, 统计软件

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1377 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 R 实现数据可视化

    您将获得的技能: 数据叙事, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 数据科学, 应用程序部署, 箱形图, 数据分析, Ggplot2, 闪亮(R 套件), 仪表板, 散点图, 传单(软件), 数据可视化, R 语言程序设计(中文版), 绘图(图形), UI 组件, 空间数据分析, 柱状图

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    267 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    Excel/VBA 创造性地解决问题,第 2 部分

    您将获得的技能: Excel 宏, 电子表格软件, Data Validation, 文件输入/输出, 数据导入/导出, 编程原则, 用户界面(UI), UI 组件, 调试, Visual Basic(编程语言), 自动化

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    1315 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    Practical Metacognition for Learning

    您将获得的技能: Overcoming Obstacles, Complex Problem Solving, Resourcefulness, Cognitive flexibility, Personal Attributes, Curiosity, Quick Learning, Adaptability

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理 2:滤波

    您将获得的技能: 电信, 实时数据, 数字通信, 数值分析, 电气与计算机工程, 数字信号处理, 工程分析, 通信系统, 计算机编程, 数据映射, 电子产品

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    使用 App Inventor 开发 Android 应用程序

    您将获得的技能: 无代码开发, 全球定位系统, 移动开发, 安卓开发, 应用程序开发, 计划发展, 数据存储, 计算机编程, 用户界面(UI), 地理信息系统, 游戏设计

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    计算机原理(第二部分)

    您将获得的技能: Python 程序设计, Algorithm, 数据结构, 测试案例, 软件设计模式, 编程原则, 计算思维, 数学建模, 计算机编程, 理论计算机科学, 计算机科学, 调试, 博弈论, 伪代码

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Secure AI Code & Libraries with Static Analysis

    您将获得的技能: AI Security, Application Security, Secure Coding, DevSecOps, Threat Modeling, Vulnerability Scanning, Vulnerability Assessments, AI Personalization, Continuous Integration, Open Source Technology, PyTorch (Machine Learning Library), MLOps (Machine Learning Operations), Dependency Analysis, Analysis, Program Implementation, Supply Chain

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • L

    LearnQuest

    在 Azure 上开发人工智能应用

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用编程接口 (API), 计算机视觉, 模型部署, 自然语言处理, 微软 Azure, 数据科学, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析, 机器学习算法

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 programming 课程

  • 使用 R 的数据科学 SQL: IBM
  • 传染病模型: Imperial College London
  • Python 数据分析: Rice University
  • 数据分析与解释: Wesleyan University
  • 使用 R 实现数据可视化: IBM
  • Excel/VBA 创造性地解决问题,第 2 部分: University of Colorado Boulder
  • Practical Metacognition for Learning: Rice University
  • 数字信号处理 2:滤波: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 使用 App Inventor 开发 Android 应用程序: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 计算机原理(第二部分): Rice University

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