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  • Reinforcement Learning

强化学习课程

Reinforcement Learning 课程可以帮助您学习马尔可夫决策过程、奖励系统和策略优化等关键概念。您可以掌握算法设计、模拟环境和评估代理性能方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 OpenAI Gym 等工具,这些工具支持在实际场景中实施和测试强化学习算法。


热门强化学习课程和认证


  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 机器学习算法, 逻辑回归, 回归分析, 统计推理, 分类算法, 降维, Model Evaluation, 功能工程, 无监督学习, 模型评估, 数据访问, 统计方法, 数据预处理, 监督学习, 探索性数据分析, 异常检测, 统计假设检验, 机器学习, Scikit Learn(机器学习库), 应用机器学习, 预测建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3363 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google

    Google Cybersecurity

    您将获得的技能: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Vulnerability Management, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Computer Security Incident Management, Security Management, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Incident Response, Cybersecurity, Network Protocols, Threat Detection, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Interviewing Skills, Python Programming, SQL

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    6.6万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    L

    LearnQuest

    Machine Learning for Supply Chains

    您将获得的技能: Image Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Model Evaluation, Data Preprocessing, Operations Research, NumPy, Data Manipulation, Feature Engineering, Supervised Learning, Inventory Management System, Supply Chain, Applied Machine Learning, Trend Analysis, Data Visualization, Customer Demand Planning, Machine Learning, Data Science, Data Analysis

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
    ·
    86 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Pearson

    Learning Deep Learning

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Vision Transformer (ViT), LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Artificial Neural Networks, Multimodal Prompts

    中级 · 专项课程 · 1-4 周

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据科学

    您将获得的技能: 数据转换, 专业网络, 网络抓取, 数据可视化, 仪表板, 数据分析, 数据故事, Model Evaluation, 生成式人工智能, 数据操作, 数据扫盲, Plotly, 模型评估, 监督学习, 探索性数据分析, Jupyter, 查询语言, 数据可视化软件, 交互式数据可视化, 数据导入/导出, 无监督学习

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    15万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    面向所有人的 Python

    您将获得的技能: 数据可视化, 网络抓取, 数据分析, 数据库, 可扩展标记语言(XML), JSON, 恢复性应用程序接口, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 编程原则, 网络服务, 数据处理, 关系数据库, 数据清理, Python 编程, 查询语言, 调试, 计算机编程, 数据库设计, 数据结构

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    28万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    D

    DeepLearning.AI

    人人都能使用人工智能

    您将获得的技能: 数据伦理, 人工智能, 数据科学, 深度学习, 机器学习, 人工智能赋能, 负责任的人工智能, 人工智能产品战略, 人工神经网络

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据分析师

    您将获得的技能: 数据转换, 网络抓取, 数据故事, 仪表板, 数据可视化, 数据分析, 数据展示, 大数据, 交互式数据可视化, 数据操作, 数据可视化软件, IBM Cognos 分析系统, Python 编程, 生成式人工智能, Plotly, 数据整理, Microsoft Excel, 探索性数据分析, 查询语言, 数据导入/导出

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9.9万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    人人都会编程(Python 入门)

    您将获得的技能: Python 编程, 编程原则, 计算机编程, 集成开发环境, 软件安装, 调试, 计算思维, 计算机编程工具

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    23万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    I

    IBM

    机器学习入门

    您将获得的技能: 人工智能, 数据科学, 回归分析, 深度学习, 分类算法, Model Evaluation, 强化学习, 模型评估, 监督学习, 机器学习, 应用机器学习, 无监督学习, 预测建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    309 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    DeepLearning.AI

    生产中的 Machine Learning

    您将获得的技能: 云部署, 数据管道, Data Validation, Model Evaluation, 模型评估, 功能工程, 持续监测, 数据验证, 机器学习, 数据预处理, 数据质量, 应用机器学习, 持续部署, 调试, MLOps(机器学习运营), 模型部署

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3356 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: 统计分析, 网络抓取, 数据可视化, 数据分析, 数据科学, 仪表板, 统计资料, 描述性统计, 关系数据库, 概率分布, 统计编程, 编程原则, 存储过程, 统计假设检验, Python 编程, R 程序设计, 数据分析软件, 数据导入/导出, Jupyter, 查询语言

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…567…617

总之,以下是 10 最受欢迎的 reinforcement learning 课程

  • IBM 机器学习入门: IBM
  • Google Cybersecurity: Google
  • Machine Learning for Supply Chains: LearnQuest
  • Learning Deep Learning: Pearson
  • IBM 数据科学: IBM
  • 面向所有人的 Python: University of Michigan
  • 人人都能使用人工智能: DeepLearning.AI
  • IBM 数据分析师: IBM
  • 人人都会编程(Python 入门): University of Michigan
  • 机器学习入门: IBM

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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Language Learning
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技能

  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
  • 商务专项课程 Excel 技能
  • 金融市场课程
  • 机器学习专项课程
  • 聊天 GPT 课程的即时工程
  • Python for Everybody 专项课程

职业资源

  • 职业能力倾向测验
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