Reinforcement Learning 课程可以帮助您学习马尔可夫决策过程、奖励系统和策略优化等关键概念。您可以掌握算法设计、模拟环境和评估代理性能方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 OpenAI Gym 等工具,这些工具支持在实际场景中实施和测试强化学习算法。

IBM
您将获得的技能: 机器学习算法, 逻辑回归, 回归分析, 统计推理, 分类算法, 降维, Model Evaluation, 功能工程, 无监督学习, 模型评估, 数据访问, 统计方法, 数据预处理, 监督学习, 探索性数据分析, 异常检测, 统计假设检验, 机器学习, Scikit Learn(机器学习库), 应用机器学习, 预测建模
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Vulnerability Management, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Computer Security Incident Management, Security Management, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Incident Response, Cybersecurity, Network Protocols, Threat Detection, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Interviewing Skills, Python Programming, SQL
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

LearnQuest
您将获得的技能: Image Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Model Evaluation, Data Preprocessing, Operations Research, NumPy, Data Manipulation, Feature Engineering, Supervised Learning, Inventory Management System, Supply Chain, Applied Machine Learning, Trend Analysis, Data Visualization, Customer Demand Planning, Machine Learning, Data Science, Data Analysis
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Pearson
您将获得的技能: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Vision Transformer (ViT), LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Artificial Neural Networks, Multimodal Prompts
中级 · 专项课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 数据转换, 专业网络, 网络抓取, 数据可视化, 仪表板, 数据分析, 数据故事, Model Evaluation, 生成式人工智能, 数据操作, 数据扫盲, Plotly, 模型评估, 监督学习, 探索性数据分析, Jupyter, 查询语言, 数据可视化软件, 交互式数据可视化, 数据导入/导出, 无监督学习
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

University of Michigan
您将获得的技能: 数据可视化, 网络抓取, 数据分析, 数据库, 可扩展标记语言(XML), JSON, 恢复性应用程序接口, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 编程原则, 网络服务, 数据处理, 关系数据库, 数据清理, Python 编程, 查询语言, 调试, 计算机编程, 数据库设计, 数据结构
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数据伦理, 人工智能, 数据科学, 深度学习, 机器学习, 人工智能赋能, 负责任的人工智能, 人工智能产品战略, 人工神经网络
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 数据转换, 网络抓取, 数据故事, 仪表板, 数据可视化, 数据分析, 数据展示, 大数据, 交互式数据可视化, 数据操作, 数据可视化软件, IBM Cognos 分析系统, Python 编程, 生成式人工智能, Plotly, 数据整理, Microsoft Excel, 探索性数据分析, 查询语言, 数据导入/导出
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月
University of Michigan
您将获得的技能: Python 编程, 编程原则, 计算机编程, 集成开发环境, 软件安装, 调试, 计算思维, 计算机编程工具
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 人工智能, 数据科学, 回归分析, 深度学习, 分类算法, Model Evaluation, 强化学习, 模型评估, 监督学习, 机器学习, 应用机器学习, 无监督学习, 预测建模
初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 云部署, 数据管道, Data Validation, Model Evaluation, 模型评估, 功能工程, 持续监测, 数据验证, 机器学习, 数据预处理, 数据质量, 应用机器学习, 持续部署, 调试, MLOps(机器学习运营), 模型部署
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 统计分析, 网络抓取, 数据可视化, 数据分析, 数据科学, 仪表板, 统计资料, 描述性统计, 关系数据库, 概率分布, 统计编程, 编程原则, 存储过程, 统计假设检验, Python 编程, R 程序设计, 数据分析软件, 数据导入/导出, Jupyter, 查询语言
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月