Reinforcement Learning 课程可以帮助您学习马尔可夫决策过程、奖励系统和策略优化等关键概念。您可以掌握算法设计、模拟环境和评估代理性能方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 OpenAI Gym 等工具,这些工具支持在实际场景中实施和测试强化学习算法。

IBM
您将获得的技能: 预测建模, 回归分析, 时间序列分析和预测, 机器学习算法, 数据访问, 监督学习, 探索性数据分析, 数据科学, 统计推理, 无监督学习, 降维, 机器学习, 功能工程, 数据分析, 数据清理, 深度学习, Python 程序设计, 生成模型架构, 强化学习, 应用机器学习
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

HRCI
您将获得的技能: 需求评估, 在职培训, 专业发展, 合规培训, 编写培训材料, 计划评估, 学习风格, 员工培训, 成人教育, 培训计划, 员工参与, 培训培训师, 教学设计, 推动参与, 培训与发展
初级 · 课程 · 1-4 周

University of California, Irvine
您将获得的技能: 写作, 语法, 英语, 编辑, 校对, 同行评审
混合 · 课程 · 1-4 周

Imperial College London
您将获得的技能: 数据处理, 计算机编程, 贝叶斯统计, 数据管道, 预测建模, 监督学习, 无监督学习, 张力流, Data Validation, 人工神经网络, 计划发展, 计算机视觉, 机器学习, 应用机器学习, 生成模型架构, 自然语言处理, Machine Learning 方法, 图像分析, Keras(神经网络库), 深度学习
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Amazon Web Services
您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Machine Learning, Applied Machine Learning, Predictive Modeling
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 大型语言模型, 数据科学, LangChain, LLM 申请, 响应式网页设计, 数据导入/导出, 计算机视觉, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 还原式 API, 工程软件, 软件开发生命周期, 机器学习, 工作流程管理, Python 程序设计, 软件架构, IBM 云, ChatGPT, Prompt Engineering, 提示模式
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Pearson
您将获得的技能: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, LLM Application, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Generative AI, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Application Deployment, Time Series Analysis and Forecasting
中级 · 专项课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 回归分析, 机器学习算法, 预测建模, 监督学习, 统计推理, 数据访问, 探索性数据分析, 无监督学习, 数据科学, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 统计假设检验, 降维, 应用机器学习, 数据清理, 数据质量, 统计建模, 功能工程, 数据分析, 分类与回归树 (CART)
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: 回归分析, 张力流, 人工神经网络, 机器学习, 网络架构, 计算机视觉, 自然语言处理, 深度学习, Keras(神经网络库), Machine Learning 方法, 图像分析, 网络模型
中级 · 课程 · 1-3 个月

Google Cloud
您将获得的技能: Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Applied Machine Learning, Image Analysis, AI Personalization, Hybrid Cloud Computing, Systems Architecture, Performance Tuning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Pandas (Python Package)
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 写作, 招聘, 沟通, 英语, 面试技巧, 专业网络, 语言交流技能, 词汇, 工作分析, 商务写作, 社交技能, 业务沟通
混合 · 课程 · 1-3 个月

Imperial College London
您将获得的技能: 回归分析, 机器学习算法, 统计分析, 微积分, 衍生产品, 人工神经网络, Python 程序设计, 高等数学, 线性代数
初级 · 课程 · 1-3 个月