Python 数据科学课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、机器学习和数据 Visualization。您可以培养使用 Python 编程、使用 Pandas 和 NumPy 等库以及应用算法解决实际问题的技能。许多课程都会介绍一些工具,如用于交互式编码的 Jupyter Notebook、用于创建可视化的 Matplotlib 和用于实现机器学习模型的 Scikit-learn 等,所有这些工具都能提高您分析和解释复杂数据集的能力。

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Unsupervised Learning, Regression Analysis, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Anomaly Detection, Supervised Learning, Model Evaluation, Statistical Analysis, Analytics, Logistic Regression, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Data Mining, Machine Learning Algorithms, Exploratory Data Analysis, Machine Learning
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Michigan
您将获得的技能: Statistics, Data Analysis, Statistical Programming, Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis, Python Programming
中级 · 课程 · 1-4 周

Rice University
您将获得的技能: 数据结构, 脚本, Python 程序设计, 数据操作, 数据分析, 数据存储, 数据导入/导出, 文件输入/输出
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据操作, 数据结构, Python 程序设计, 数据分析, Matplotlib, 散点图, 数据科学, Pandas(Python 软件包), Jupyter, 数据清理, 数据预处理, 探索性数据分析, NumPy, 编程原则, 数据可视化, 数据导入/导出, 透视表和图表, 柱状图
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Data Presentation, Data Storytelling, Technical Documentation, Data Science, Version Control, Data Analysis, Data Processing, Data Cleansing, Analytical Skills, Project Planning, Business Analysis, Data Validation
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Michigan
您将获得的技能: Data Mining, Unsupervised Learning, Data Science, Anomaly Detection, Python Programming, Classification Algorithms
高级设置 · 课程 · 1-4 周

Rice University
您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据结构, Python 程序设计, 绘图(图形), 软件包和软件管理, 计划发展, 软件文档, 数据整合, 数据清理, 数据导入/导出, 数据处理
初级 · 课程 · 1-4 周

Duke University
您将获得的技能: Data Visualization Software, Data Visualization, Data Storytelling, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Matplotlib, Data Presentation, Dashboard, Seaborn, Tableau Software, Scatter Plots, Heat Maps, Histogram, Google Sheets, Data Analysis, Python Programming, Cloud Applications, Business Communication
中级 · 课程 · 1-4 周
University of Michigan
您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据操作, Python 程序设计, Matplotlib, 科学可视化, 散点图, Pandas(Python 软件包), NumPy, 数据可视化, 数据展示, 制图, 可视化(计算机制图), 统计可视化, 交互式数据可视化, 柱状图
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Pandas (Python Package), Pivot Tables And Charts, Data Manipulation, Time Series Analysis and Forecasting, Data Import/Export, Jupyter, Microsoft Excel, Data Transformation, Matplotlib, Data Analysis, NumPy, Data Cleansing, Data Preprocessing
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Descriptive Statistics, Probability & Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Statistical Methods, Data Science, Data Analysis, Histogram, Statistical Visualization, Pandas (Python Package), NumPy, Statistical Inference, Probability, Model Evaluation, Correlation Analysis
混合 · 课程 · 1-4 周

University of Michigan
您将获得的技能: Unsupervised Learning, Embeddings, Supervised Learning, Data Preprocessing, Python Programming, Exploratory Data Analysis
高级设置 · 课程 · 1-4 周