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  • Statistical Inference

统计推理课程

统计 Inference 课程可以帮助您学习假设检验、置信区间、Regression 分析和数据分析。您可以掌握分析 Sampling 样本数据、进行 Prediction 预测以及对更大 Population 得出结论的技能。许多课程都会介绍 R 和 Python 等用于统计编程的工具,以及用于数据 Visualization 的软件,从而提高您有效应用统计方法的能力。


热门统计推理课程和认证


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    U

    University of Michigan

    用户体验研究与设计

    您将获得的技能: 用户体验, 原型设计, A/B 测试, 调查, 交互设计, 以用户为中心的设计, 网络分析, 线框设计, 用户故事, UI/UX 研究, 用户体验设计, 创建调查, 可用性, 抽样(统计), 概念设计, 可用性测试, 定性研究, 构思, 用户研究, 设计研究

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    2268 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch: Fundamentals

    您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Data Pipelines, Data Preprocessing, Model Evaluation, Machine Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    B

    Board Infinity

    Quality Improvement and Management

    您将获得的技能: Quality Management, Quality Management Systems, ISO 9000 Series, Statistical Process Controls, Product Quality (QA/QC), Quality Improvement, Service Improvement, Customer experience improvement, Continuous Quality Improvement (CQI), Quality Control, Continuous Improvement Process, Process Improvement, Customer Insights

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Alberta

    强化学习

    您将获得的技能: 人工智能, Algorithm, 模拟, 马尔可夫模型, 线性代数, 人工神经网络, 深度学习, 抽样(统计), 机器学习, 机器学习算法, 模型评估, 功能工程, 伪代码, 性能调整, 强化学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 概率分布, 监督学习, 性能测试

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    使用 R 进行数据可视化和仪表板制作

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 仪表板, 数据扫盲, 统计可视化, R 语言程序设计(中文版), Rmarkdown, 闪亮(R 套件), 数据导入/导出, 数据科学, 空间数据分析, Ggplot2, 数据可视化软件, 绘图(图形), 散点图, 统计报告, 地理空间信息与技术, 故事板, 数据分析, 数据可视化, Tidyverse(R 软件包)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备

    您将获得的技能: 微软 Azure, 无代码开发, 人工智能, 无监督学习, 计算机视觉, 数据伦理, 模型部署, AI 赋能, 负责任的人工智能, 分类算法, MLOps(机器学习 Operator), 异常检测, 机器学习, 应用机器学习, 预测建模, 自然语言处理, 回归分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析, AI 工作流程

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1445 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    SAS

    Generative AI Using SAS

    您将获得的技能: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Responsible AI, Embeddings, Data Synthesis, SAS (Software), Text Mining, Natural Language Processing

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    AI CERTs

    AI Foundations & Design Thinking

    您将获得的技能: Design Thinking, Responsible AI, Design, User Experience Design, Creative Design, Persona (User Experience), Design and Product, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Data Ethics, Artificial Intelligence, UI/UX Strategy, Innovation, Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDHEC Business School

    用于资产管理的 Python 和机器学习

    您将获得的技能: 投资组合风险, 无监督学习, 机器学习, 计算机科学, 统计方法, 预测分析, Jupyter, 金融市场, 金融建模, 应用机器学习, 回归分析, 资产管理, 监督学习, 投资组合管理, 投资管理, 降维

    3.1
    评分, 3.1 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Lausanne

    挑战法医学:科学应如何与法庭对话

    您将获得的技能: 概率与统计, 案例研究, 法院系统, 统计分析, 研究, 科学方法, 实验室报告, 技术交流, 统计报告, 法律诉讼, 刑事调查与法医学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Maryland, College Park

    组合和分析复杂数据

    您将获得的技能: 统计建模, 斯塔塔, 数据伦理, 统计分析, R 语言程序设计(中文版), STATA (软件), 知情同意, 数据整合, 抽样(统计), 回归分析, 数据分析软件, 逻辑回归, 描述性统计

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    交易、机器学习和 GCP 简介

    您将获得的技能: 财务预测, Google 云端平台, 模型部署, 技术分析, 时间序列分析和预测, Machine Learning 方法, 机器学习算法, 证券交易, 统计机器学习, 深度学习, 机器学习, 金融, 人工神经网络, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 云平台, 预测建模, 监督学习, 模型评估, 金融交易

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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improving your statistical inferences
data science foundations: statistical inference
statistical inference and hypothesis testing in data science applications
1…434445…184

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistical inference 课程

  • 用户体验研究与设计: University of Michigan
  • PyTorch: Fundamentals: DeepLearning.AI
  • Quality Improvement and Management: Board Infinity
  • 强化学习: University of Alberta
  • 使用 R 进行数据可视化和仪表板制作: Johns Hopkins University
  • 微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备: Microsoft
  • Generative AI Using SAS: SAS
  • AI Foundations & Design Thinking: AI CERTs
  • 用于资产管理的 Python 和机器学习: EDHEC Business School
  • 挑战法医学:科学应如何与法庭对话: University of Lausanne

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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