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    U

    University of California, Davis

    大数据、人工智能与伦理

    您将获得的技能: Algorithm, 数据伦理, 研究方法, 机器学习, 大数据, 研究, 分析, 负责任的人工智能, 社会科学, 人工智能, 应用机器学习, 自然语言处理, 道德标准与行为, 数据挖掘, AI 赋能

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    用于医学预后的人工智能

    您将获得的技能: 逻辑回归, 机器学习, 概率与统计, 数据预处理, 随机森林算法, 深度学习, 统计机器学习, 统计分析, 决策树学习, 应用机器学习, 功能工程, 模型评估, 风险模型, 预测建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Architecting with Google Compute Engine 日本語版

    您将获得的技能: Identity and Access Management, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Kubernetes, Google App Engine, Platform As A Service (PaaS), Microservices, Containerization, Application Deployment, Cloud Applications, Cloud Computing Architecture, Terraform, Cloud-Native Computing, Site Reliability Engineering, Data Storage, Cloud Storage, Cloud Computing, Cloud Services, Docker (Software)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能造福人类

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 计算机视觉, 卷积神经网络, 数据伦理, 机器学习, 信息隐私, 数据分析, 缓解, 人工智能, 灾难恢复, 自然语言处理, 应用机器学习, Jupyter, 模型评估, 文本挖掘, 应急响应, 监督学习, 图像分析, 环境监测, 非结构化数据

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    T

    The University of Edinburgh

    分层医疗和精准医疗中的数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计建模, 数据伦理, 机器学习, 网络分析, 生物信息学, 健康信息学, 大数据, 数据整合, 生物医学技术, 自然语言处理, 精准医疗, 图论, 数据科学, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Security in Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Kubernetes, Identity and Access Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Cloud Infrastructure, Cloud Security, Containerization, Cloud Services, Virtual Machines, Infrastructure As A Service (IaaS), Generative AI Agents, Data Loss Prevention, Cloud Storage, Network Infrastructure, Security Management, Application Development, Cloud Computing, Virtual Networking, Malware Protection

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    L

    LearnQuest

    人工智能时代的伦理

    您将获得的技能: Algorithm, 数据伦理, 数据收集, 博弈论, 信息隐私, 数据预处理, 机器学习, 机器学习算法, 大型语言模型, 分析技能, 预测分析, 个人身份信息, 人工智能, 道德标准与行为, 模型评估, OpenAI, 负责任的人工智能, AI 赋能, AI 安全, 预测建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Introduction to Generative AI - 简体中文

    您将获得的技能: Generative AI, Generative Model Architectures, Artificial Intelligence, Large Language Modeling

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    构建更好的生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 数据伦理, 图像质量, 机器学习, 生成式人工智能, 无监督学习, PyTorch(机器学习库), 模型评估, 生成模型架构, 负责任的人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    基于设备的 TensorFlow Lite 模型

    您将获得的技能: 计算机视觉, 机器学习, 移动开发, 嵌入式系统, Swift 编程, 模型部署, 应用机器学习, 张力流, iOS 开发, 安卓开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能战略与管理

    您将获得的技能: 管理, 数据伦理, 数据安全, 创新, 机器学习, Data Governance, 大数据, 商业策略, 人工智能, 业务转型, AI 赋能, 负责任的人工智能, AI 产品战略

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Amazon Web Services

    在 AWS 上构建 Data Lake

    您将获得的技能: AWS 身份和访问管理 (IAM), 数据处理, 数据存储, Data Governance, 亚马逊网络服务, 数据导入/导出, 数据基础设施, 机器学习, 数据管理, 数据架构, 数据湖, Query 语言, 数据仓库, 数据转换, 数据工程, 亚马逊 S3, 数据科学, 数据可视化

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 工程学 课程

  • 大数据、人工智能与伦理: University of California, Davis
  • 用于医学预后的人工智能: DeepLearning.AI
  • Architecting with Google Compute Engine 日本語版: Google Cloud
  • 人工智能造福人类: DeepLearning.AI
  • 分层医疗和精准医疗中的数据科学: The University of Edinburgh
  • Security in Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • 人工智能时代的伦理: LearnQuest
  • Introduction to Generative AI - 简体中文: Google Cloud
  • 构建更好的生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • 基于设备的 TensorFlow Lite 模型: DeepLearning.AI

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