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  • 化学与生物医学工程

个结果,搜索词为 "化学与生物医学工程"


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    T

    Tsinghua University

    Data Structures and Algorithms (I)

    您将获得的技能: Data Structures, Algorithms, Computational Thinking, Computer Programming, Computer Science, Data Storage

    3.1
    评分, 3.1 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    机器学习操作 (MLOps):入门指南

    您将获得的技能: 数据管道, 机器学习, 模型部署, 云部署, 持续部署, Google 云端平台, 自动化, MLOps(机器学习 Operator), 模型评估, 持续集成, Devops

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Macquarie University

    面向教师的人工智能(AI)教育

    您将获得的技能: Algorithm, 负责任的人工智能, 道德标准与行为, 数据驱动的决策制定, 数据扫盲, 机器学习, 计算思维, 创造力, 计算机编程, 数字教学法, 数据质量, 人工智能, 数据伦理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机科学, 设计思维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Foundations of AI and Machine Learning

    您将获得的技能: Model Deployment, Data Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Artificial Intelligence, Data Security, Application Frameworks, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Pipelines, Scalability

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    Generative AI for Software Development

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Database Design, LLM Application, Software Documentation, Software Design Patterns, Collaborative Software, Software Testing, OpenAI API, Application Design, Generative AI, Database Management, AI Enablement, Code Review, Software Architecture, System Design and Implementation, Dependency Analysis, Software Engineering, Software Development, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    735 条评论

    初级 · 专业证书 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    在 Google Cloud 上使用 Keras 构建、训练和部署 ML 模型

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据管道, 数据预处理, 模型部署, 张力流, 机器学习, 云部署, 人工神经网络, Keras(神经网络库), 数据转换, MLOps(机器学习 Operator), 功能工程, Google 云端平台, 深度学习, 模型评估

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Google Cloud

    Architecting with Google Compute Engine 日本語版

    您将获得的技能: Identity and Access Management, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Google App Engine, Kubernetes, Containerization, Microservices, Application Deployment, Cloud Computing, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Security, Cloud Applications, Data Storage, Cloud Storage, Network Architecture, Cloud Services, Cloud Deployment, Cloud Management

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of London

    数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类

    您将获得的技能: 统计, Python 程序设计, 数据科学, 无监督学习, 机器学习, Matplotlib, NumPy, 概率与统计, 机器学习算法, 描述性统计, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, 数据操作

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Politecnico di Milano

    人工智能:概述

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 无监督学习, 机器学习, 法律技术, Machine Learning 方法, 监督学习, 知识产权, 社会学, 个人身份信息, 法律风险, 机器学习算法, AI 赋能, 分类学, 云平台, 一般数据保护条例》(GDPR), 降维, AI 安全, 社会影响, 人工智能, 强化学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    L

    LearnQuest

    人工智能时代的伦理

    您将获得的技能: Algorithm, 负责任的人工智能, 博弈论, 大型语言模型, 数据预处理, 道德标准与行为, 机器学习, AI 赋能, 分析技能, 预测分析, 机器学习算法, 预测建模, 个人身份信息, 数据收集, 人工智能, AI 安全, OpenAI, 数据伦理, 模型评估, 信息隐私

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Google Cloud

    功能工程

    您将获得的技能: 数据转换, 数据预处理, 机器学习, 实时数据, 张力流, Keras(神经网络库), 数据管道, 数据存储, MLOps(机器学习 Operator), 数据建模, 功能工程, 数据流, 模型评估

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Getting Started with Google Workspace 日本語版

    您将获得的技能: Google Docs, Gmail, Google Sheets, Google Workspace, Calendar Management, Presentations, Setting Appointments, Spreadsheet Software, Data Visualization, Excel Formulas, Excel Macros, Email Automation, Email Security, Collaborative Software, Meeting Facilitation, Organizational Skills, Scheduling, Productivity Software, Sales Presentations, Data Sharing

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…303132…113

总之,以下是 10 最受欢迎的 化学与生物医学工程 课程

  • Data Structures and Algorithms (I): Tsinghua University
  • 机器学习操作 (MLOps):入门指南: Google Cloud
  • 面向教师的人工智能(AI)教育: Macquarie University
  • Foundations of AI and Machine Learning: Microsoft
  • Generative AI for Software Development: DeepLearning.AI
  • 在 Google Cloud 上使用 Keras 构建、训练和部署 ML 模型: Google Cloud
  • Architecting with Google Compute Engine 日本語版: Google Cloud
  • 数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类: University of London
  • 人工智能:概述: Politecnico di Milano
  • 人工智能时代的伦理: LearnQuest

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