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Imperial College London
您将获得的技能: 数据管道, 机器学习, Machine Learning 方法, 无监督学习, 监督学习, 张力流, 计算机视觉, 计算机编程, 人工神经网络, 计划发展, 贝叶斯统计, 数据处理, 预测建模, 应用机器学习, 自然语言处理, 生成模型架构, Keras(神经网络库), 图像分析, 数据验证, 深度学习
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DeepLearning.AI
您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 机器学习, Machine Learning 方法, 人工智能, 张力流, 监督学习, 人工神经网络, 计算机视觉, 文本挖掘, 人工智能和机器学习(AI/ML), 预测建模, 数据处理, 生成式人工智能, 应用机器学习, 自然语言处理, Keras(神经网络库), 图像分析, 预测, 深度学习
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DeepLearning.AI
您将获得的技能: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Jupyter, Python Programming, Data Analysis, ChatGPT, Application Development, Scripting, Programming Principles, Automation, Application Programming Interface (API), Data Structures
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DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 线性代数, 人工智能, 监督学习, 人工神经网络, Python 程序设计, 微积分, 深度学习
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Coursera
您将获得的技能: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Forecasting, Data Processing, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling, Data Transformation, Data Cleansing
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DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 张力流, 人工神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 文本挖掘, 应用机器学习, 生成式人工智能, 自然语言处理, 深度学习
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Northeastern University
您将获得的技能: Generative AI, Applied Machine Learning, Small Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Computer Graphics, Machine Learning, Image Analysis, Data Synthesis, Computer Vision, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Simulations, 3D Modeling, Mathematical Modeling
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IBM
您将获得的技能: 概率与统计, 机器学习, 探索性数据分析, 统计方法, 数据清理, 数据分析, 统计推理, 数据操作, 数据转换, 统计, 数据处理, 数据访问, 功能工程, 统计假设检验, 统计分析
Coursera Project Network
您将获得的技能: Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Feature Engineering, Data Pipelines, Data Science, Data Analysis, Data Processing, Application Deployment
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Amazon Web Services
您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Machine Learning, Applied Machine Learning, Predictive Modeling
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DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 回归分析, 数学建模, 数值分析, 人工神经网络, 应用数学, 微积分, Python 程序设计, 衍生产品, 深度学习
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DeepLearning.AI
您将获得的技能: 线性代数, 机器学习, Machine Learning 方法, 数学建模, 数据转换, 数据操作, 降维, Python 程序设计, NumPy, 数据科学, 应用数学
Machine Learning Andrew Ng 学习者还搜索
总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning andrew ng 课程
- 用于深度学习的 TensorFlow 2: Imperial College London
- DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI
- AI Python for Beginners: DeepLearning.AI
- 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI
- Foundations of Machine Learning: Coursera
- TensorFlow 中的自然语言处理: DeepLearning.AI
- Machine Learning with Small Data Part 2: Northeastern University
- 机器学习的探索性数据分析: IBM
- Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio: Coursera Project Network
- Developing Machine Learning Solutions: Amazon Web Services