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图像分割课程

图像分割课程可以帮助您学习像素分类、边界检测和 Object Recognition 技术。您可以掌握使用 Convolutional Neural Network、理解图像预处理方法和实施分割算法的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 OpenCV 等工具,这些工具支持在涉及计算机视觉和人工智能的项目中应用这些技能。


热门图像分割课程与认证


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    A

    Adobe

    Image Editing

    您将获得的技能: Photo Editing, Adobe Photoshop, Photography, Generative AI, File Management, Image Quality, Graphic and Visual Design, Creative Design, Storyboarding, Graphic Design, Editing, Creativity

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:高级技术

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 计算机视觉, 迁移学习, 分类算法, 可视化(计算机制图), 卷积神经网络, 模型评估, 张力流, 人工神经网络, 自动编码器, 分布式计算, 网络架构, Keras(神经网络库), 性能调整, 生成模型架构, 图像分析, 深度学习, 生成对抗网络 (GAN)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    MathWorks

    Deep Learning for Object Detection

    您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Matlab, Data Preprocessing, Data Visualization, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    13 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    MathWorks

    Introduction to Deep Learning for Computer Vision

    您将获得的技能: Model Evaluation, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Matlab, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Performance Tuning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    17 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    Northwestern University

    数字图像和视频处理基础

    您将获得的技能: 计算机视觉, 数学建模, 可视化(计算机制图), 色彩理论, 应用数学, Matlab, 图像分析, 数字信号处理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1788 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    人工智能检测乳腺癌

    您将获得的技能: 贝叶斯网络, 放射诊断学, 模型评估, 机器学习, 流行病学, 人工神经网络, 乳房 X 射线照相术, 医学影像, 人工智能, 图像分析, 深度学习, 肿瘤学, 射线照相术

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    77 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    遥感图像采集、分析和应用

    您将获得的技能: 计算机视觉, 分类算法, 卷积神经网络, 概率与统计, 无监督学习, 机器学习, Machine Learning 方法, 降维, 人工神经网络, 图像分析, 地理空间信息与技术, 深度学习, 空间分析, 功能工程, 监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    卷积神经网络

    您将获得的技能: 计算机视觉, 迁移学习, 卷积神经网络, 张力流, 数据预处理, PyTorch(机器学习库), 人工神经网络, 图像分析, Keras(神经网络库), 深度学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Detección de objetos

    您将获得的技能: Computer Vision, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Algorithms

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Computer Vision

    您将获得的技能: Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Computer Graphics, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Data Ethics, Microsoft Excel, Generative AI, Linear Algebra, Feature Engineering, Digital Signal Processing

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    MathWorks

    利用计算机视觉进行物体跟踪和运动检测

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 迁移学习, 交通流优化, Machine Learning 方法, Matlab, 图像分析, 深度学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    MathWorks

    计算机视觉机器学习

    您将获得的技能: 计算机视觉, 分类算法, 数据预处理, 机器学习算法, Machine Learning 方法, 模型评估, 机器学习, Matlab, 图像分析, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), Data Validation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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mastering image segmentation with pytorch
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总之,以下是 10 最受欢迎的 image segmentation 课程

  • Image Editing: Adobe
  • TensorFlow:高级技术: DeepLearning.AI
  • Deep Learning for Object Detection: MathWorks
  • Introduction to Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
  • 数字图像和视频处理基础: Northwestern University
  • 人工智能检测乳腺癌: Johns Hopkins University
  • 遥感图像采集、分析和应用: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
  • 卷积神经网络: DeepLearning.AI
  • Detección de objetos: Universitat Autònoma de Barcelona
  • Introduction to Computer Vision: University of Colorado Boulder

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