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图像分割课程

图像分割课程可以帮助您学习像素分类、边界检测和 Object Recognition 技术。您可以掌握使用 Convolutional Neural Network、理解图像预处理方法和实施分割算法的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 OpenCV 等工具,这些工具支持在涉及计算机视觉和人工智能的项目中应用这些技能。


热门图像分割课程与认证


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    M

    MathWorks

    图像分割、过滤和区域分析

    您将获得的技能: 空间数据分析, Algorithm, 计算机视觉, Matlab, 医学影像, 图像质量, 数字信号处理, 空间分析, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    52 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Deep Learning with PyTorch : Image Segmentation

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Image Analysis, Deep Learning, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    227 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    C

    Columbia University

    计算机视觉的基本原理

    您将获得的技能: 数学建模, 估算, 图论, 计算机视觉, 色彩理论, 图像质量, 医学影像, Algorithm, 无监督学习, 降维, 自动化工程, 摄影, 机器学习算法, 计算机图形学, 电子元件, 可视化(计算机制图), 虚拟现实, 人工神经网络, 图像分析, 三维建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    233 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 生成对抗网络 (GAN), 卷积神经网络, 负责任的人工智能, 数据伦理, 模型评估, 信息隐私, 无监督学习, 机器学习, PyTorch(机器学习库), 数据综合, 深度学习, 图像质量, 人工神经网络, 生成模型架构, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Aerial Image Segmentation with PyTorch

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Model Evaluation, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Python Programming

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    31 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    D

    DeepLearning.AI

    利用 TensorFlow 实现高级计算机视觉

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 迁移学习, 分类算法, 模型评估, Keras(神经网络库), 计算机视觉, 可视化(计算机制图), 深度学习, 张力流, 图像分析, 网络架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

是什么让您今天来到 Coursera?

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    M

    MathWorks

    图像处理入门

    您将获得的技能: 空间数据分析, Algorithm, 计算机视觉, Matlab, 定量研究, 数字信号处理, 地理空间信息与技术, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    MathWorks

    Medical Image Processing

    您将获得的技能: Medical Imaging, Magnetic Resonance Imaging, Image Analysis, X-Ray Computed Tomography, Data Import/Export, Biomedical Engineering, Matlab, Scientific Visualization, Deep Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    计算机视觉和图像处理入门

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 迁移学习, 分类算法, 云部署, 计算机视觉, 深度学习, Jupyter, 可视化(计算机制图), 逻辑回归, IBM 云

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Semantic Segmentation with Amazon Sagemaker

    您将获得的技能: AWS SageMaker, AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon Web Services, Model Deployment, Image Analysis, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon S3, Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Deep Learning, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    D

    Duke University

    图像和视频处理:从火星到好莱坞,医院是一站

    您将获得的技能: 数学建模, Matlab, 计算机视觉, 医学影像, 线性代数, 可视化(计算机制图), 数字信号处理, 柱状图, 空间分析, 计算机图形学, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 卷积神经网络, 迁移学习, 计算机编程, 模型部署, 数据伦理, 数据预处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型评估, 计算机视觉, 嵌入式系统, 应用机器学习, 机器学习, 深度学习, 人工神经网络, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

与 image segmentation 相关的搜索

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mastering image segmentation with pytorch
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aerial image segmentation with pytorch
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1234…112

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  • 图像分割、过滤和区域分析: MathWorks
  • Deep Learning with PyTorch : Image Segmentation : Coursera
  • 计算机视觉的基本原理: Columbia University
  • 生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • Aerial Image Segmentation with PyTorch : Coursera
  • 利用 TensorFlow 实现高级计算机视觉: DeepLearning.AI
  • 图像处理入门: MathWorks
  • Medical Image Processing: MathWorks
  • 计算机视觉和图像处理入门: IBM
  • Semantic Segmentation with Amazon Sagemaker: Coursera

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