Johns Hopkins University
人工智能检测乳腺癌
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人工智能检测乳腺癌

Chung-Fu Chang
Emily Ambinder

位教师:Chung-Fu Chang

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深入了解一个主题并学习基础知识。
4.6

(75 条评论)

中级 等级

推荐体验

1 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
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您将学到什么

  • 乳腺成像;人工智能处理范例;性能评估指标

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作业

16 项作业

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

该课程共有4个模块

在模块 1 中,您将了解乳腺癌流行病学和乳腺癌成像方法。

涵盖的内容

5个视频2篇阅读材料4个作业4个插件

在模块 2 中,我们将介绍人工智能的历史以及关键要素和方法。 我们还将定义人工智能分类性能的评估方法

涵盖的内容

4个视频4个作业4个讨论话题

在本模块中,我们将回顾乳腺成像中发现的常见异常情况,以便为使用人工智能进行检测铺平道路。

涵盖的内容

4个视频6篇阅读材料4个作业2个插件

在本模块中,我们将探讨适用于乳腺癌检测的两种主要人工智能方法。

涵盖的内容

4个视频1篇阅读材料4个作业4个讨论话题

位教师

授课教师评分
4.6 (28个评价)
Chung-Fu Chang
Johns Hopkins University
1 门课程4,970 名学生

提供方

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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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DD
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已于 Jun 13, 2023审阅

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已于 May 17, 2023审阅

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5

已于 Oct 10, 2022审阅

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