Deep Learning 课程可以帮助您学习神经网络、卷积网络和 Neural Network,以及它们在图像识别和自然语言处理中的应用。您可以掌握模型训练、超参数调整和性能评估方面的技能,这些技能对于开发有效的 AI 解决方案至关重要。许多课程都会介绍 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,让您可以实现算法和优化模型,使您的学习体验与当前的行业实践密切相关。

您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Data Visualization, NumPy, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Pandas (Python Package), Seaborn, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Analysis, Artificial Intelligence, Machine Learning
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Vision Transformer (ViT), PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Embeddings, Network Model, Network Architecture
中级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数据分析, 治疗计划, 临床试验, 放射诊断学, 随机森林算法, 机器学习, 模型评估, 预测, 功能工程, 预测建模, 卷积神经网络, 应用机器学习, 决策树学习, Model Evaluation, 统计分析, 风险建模, 病人治疗, 图像分析, 人工智能个性化, 深度学习, 数据预处理
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Data Preprocessing, Tensorflow, Deep Learning, Model Deployment, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Jupyter, Matplotlib
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 人工神经网络, 机器学习方法, 模型评估, 张力流, Model Evaluation, 深度学习, 性能调整, 数据预处理, 验证和确认
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 人工神经网络, 强化学习, 机器学习方法, 机器学习, 模型评估, 降维, 生成式对抗网络(GANs), 无监督学习, 自动编码器, 卷积神经网络, Model Evaluation, 迁移学习, 深度学习, 计算机视觉, 人工智能, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), Transfer Learning
中级 · 课程 · 1-3 个月
University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 人工神经网络, 应用机器学习, 生成式对抗网络(GANs), 机器学习, 大数据, 医疗保健项目管理, 模型评估, 机器学习方法, 自动编码器, 卷积神经网络, 医疗保健, Model Evaluation, 监督学习, 图论, 健康信息学, 嵌入, 深度学习, 医学科学与研究, 图像分析, 递归神经网络 (RNN), 模型部署
高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Algorithm, 人工神经网络, 无监督学习, 强化学习, 机器学习, 算法, 降维, 人工智能, 数据伦理, 监督学习, 深度学习, 异常检测
初级 · 课程 · 1-4 周

Illinois Tech
您将获得的技能: NoSQL, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Infrastructure, Data Cleansing, Real Time Data, Apache Kafka, Data Management, Machine Learning
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: Scikit Learn(机器学习库), 应用机器学习, 模型评估, 机器学习, 降维, 功能工程, 无监督学习, 回归分析, 预测建模, 分类算法, 决策树学习, 逻辑回归, Model Evaluation, Python 编程, 监督学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

MathWorks
您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Matlab, Data Preprocessing, Data Visualization, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Large Language Modeling, Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Prompt Engineering, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Embeddings, Model Evaluation, Model Deployment, Network Architecture
攻读学位
中级 · 课程 · 1-4 周