• 为个人
  • 为商务
  • 为大学
  • 为政府
学位
登录
免费加入
  • 浏览
  • Unsupervised Learning

无监督学习课程

无监督学习课程可以帮助您学习 Clustering 技术、Dimensionality Reduction 和 Anomaly Detection。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和解释复杂数据集的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,这些工具支持在项目中实施这些方法。您还将探索客户细分、图像处理和推荐系统等领域的实际应用,提高从无标签数据中获得洞察力的能力。


热门无监督学习课程和认证


  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google Cloud

    机器学习操作 (MLOps):入门指南

    您将获得的技能: 模型部署, 持续部署, 模型评估, 自动化, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 云部署, 数据管道, Devops, 持续集成, Google 云端平台

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    479 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    P

    Packt

    Arduino Bootcamp - Learning Through Projects

    您将获得的技能: Wireless Networks, Control Systems, Interactive Design, Software Installation, Electronics, Display Devices, Embedded Systems, Electronic Components, Computer Programming Tools, Development Environment, Electrical Wiring, Programming Principles, Debugging

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Deep Learning with PyTorch : Siamese Network

    您将获得的技能: Embeddings, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Deep Learning, Applied Machine Learning, Convolutional Neural Networks, Computer Vision

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    49 条评论

    高级设置 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Deep Learning with PyTorch : Object Localization

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Deep Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    48 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:预览
    预览
    I

    Intel

    实用深度学习入门

    您将获得的技能: 计算机视觉, 迁移学习, 卷积神经网络, 自然语言处理, Machine Learning 方法, 可扩展性, 递归神经网络 (RNN), 强化学习, 人工神经网络, 性能调整, 深度学习, 生成对抗网络 (GAN)

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    150 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Interpretable Machine Learning Applications: Part 2

    您将获得的技能: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Data Transformation, Regression Analysis, Feature Engineering, Decision Tree Learning, Machine Learning, Exploratory Data Analysis

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    25 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    E

    EDUCBA

    Machine Learning in Python: Analyze & Apply

    您将获得的技能: Matplotlib, NumPy, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Supervised Learning, Feature Engineering, Machine Learning, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Text Mining, Data Manipulation, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Data Preprocessing, Classification Algorithms

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Duke University

    云机器学习工程和 MLOps

    您将获得的技能: 计算机视觉, 微软 Azure, 模型部署, 自然语言处理, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 持续交付, 应用编程接口 (API), 云应用, Flask(网络框架), Google 云端平台, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    87 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Interpretable Machine Learning Applications: Part 4

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Data Analysis, Data Import/Export, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Decision Tree Learning, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Statistical Visualization, Responsible AI

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    15 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Commonwealth Education Trust

    教学促进学习的基础:课程

    您将获得的技能: 规划, 课程开发, 教学法, 教育与培训, 协作, 教学策略, 学习理论, 教学和课程设计, 教学, 以学生为中心的学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    517 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    Learning Experience Design: Theories and Frameworks

    您将获得的技能: Course Development, Instructional Design, Learning Theory, Brainstorming, Design, Needs Assessment, Motivational Skills, Prototyping, Creative Thinking, Student-Centred Learning, Analysis, Communication

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    36 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    E

    EDUCBA

    Machine Learning with Python: Build & Optimize

    您将获得的技能: Matplotlib, Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Python Programming, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Model Evaluation, NumPy, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Statistical Methods, Data Transformation, Feature Engineering, Unsupervised Learning, Performance Tuning

    混合 · 课程 · 1-4 周

与 unsupervised learning 相关的搜索

unsupervised learning, recommenders, reinforcement learning
supervised learning
advanced ml algorithms & unsupervised learning
trees, svm and unsupervised learning
unsupervised algorithms in machine learning
applied unsupervised learning in python
unsupervised learning and its applications in marketing
unsupervised machine learning
1…272829…513

总之,以下是 10 最受欢迎的 unsupervised learning 课程

  • 机器学习操作 (MLOps):入门指南: Google Cloud
  • Arduino Bootcamp - Learning Through Projects: Packt
  • Deep Learning with PyTorch : Siamese Network: Coursera
  • Deep Learning with PyTorch : Object Localization: Coursera
  • 实用深度学习入门: Intel
  • Interpretable Machine Learning Applications: Part 2: Coursera
  • Machine Learning in Python: Analyze & Apply: EDUCBA
  • 云机器学习工程和 MLOps: Duke University
  • Interpretable Machine Learning Applications: Part 4: Coursera
  • 教学促进学习的基础:课程: Commonwealth Education Trust

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

其他可浏览的主题

艺术与人文
338 课程
商务
1095 课程
计算机科学
668 课程
数据科学
425 课程
信息技术
145 课程
健康
471 课程
数学与逻辑
70 课程
个人发展
137 课程
物理科学与工程
413 课程
社会科学
401 课程
语言学习
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字化营销
  • 讲英语
  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

  • 商务
  • 计算机科学
  • 数据科学
  • 教育与教学
  • 工程学
  • 金融
  • 医疗保健
  • 人力资源(HR)
  • 信息技术 (IT)
  • 营销

职业资源

  • 职业能力倾向测验
  • 工作面试优势和劣势的示例
  • 学习高收入技能
  • 加密货币如何运作?
  • 如何在 Google 表格中突出显示重复项
  • 如何学习人工智能
  • 热门网络安全证书
  • 准备 PMP 认证
  • 面试后您将获得工作的迹象
  • 什么是人工智能?

Coursera

  • 关于
  • 我们提供的内容
  • 管理团队
  • 工作机会
  • 目录
  • Coursera Plus
  • 专业证书
  • MasterTrack® 证书
  • 学位
  • 企业版
  • 政府版
  • 面向校园
  • 成为合作伙伴
  • 社会影响
  • 免费课程
  • 分享您的 Coursera 学习故事

社区

  • 学生
  • 合作伙伴
  • Beta 测试人员
  • 博客
  • Coursera 播客
  • 技术博客

更多

  • 媒体
  • 投资者
  • 条款
  • 隐私
  • 帮助
  • 内容访问
  • 联系我们
  • 文章
  • 目录
  • 附属公司
  • 现代奴隶制声明
  • 请勿出售/共享
随时随地学习
通过 App Store 下载
通过 Google Play 获取
B 型企业认证标志
© 2025 Coursera Inc.保留所有权利。
  • Coursera Facebook
  • Coursera Linkedin
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera TikTok