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    Coursera

    Measure ML Impact & Business Value

    您将获得的技能: Experimentation, Business Metrics, Data Storytelling, Return On Investment, Model Evaluation, Dashboard, Performance Measurement, Business Valuation, Key Performance Indicators (KPIs), A/B Testing, Performance Analysis, Analysis, Product Management, Machine Learning, Financial Analysis, Business, Stakeholder Communications, Sample Size Determination, Power Electronics

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of London

    全民机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 数据预处理, 分类算法, 数据收集, 人工智能, 数据分析, 模型评估, 图像分析

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    应用机器学习入门

    您将获得的技能: 无监督学习, 业务要求, 监督学习, 数据预处理, 机器学习, 产品生命周期管理, 案例研究, 应用机器学习, 数据收集, 机器学习算法, 数据质量, 数据伦理, 商业分析, 人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Architect Professional Certificate 日本語版

    您将获得的技能: Identity and Access Management, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Kubernetes, Microservices, Application Deployment, Cloud Computing, Containerization, Terraform, Cloud Security, Data Storage, Cloud Storage, Network Architecture, Cloud Services, Cloud Deployment, Cloud Management, Virtual Machines, Cloud Computing Architecture, Technical Design

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    会计数据分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, Scikit-learn (机器学习库), Tableau 软件, 机器学习, Matplotlib, 数据预处理, 无监督学习, 数据扫盲, 分类算法, 机器学习算法, 预测建模, Excel 宏, Pandas(Python 软件包), Jupyter, 数据可视化软件, 数据可视化, 数据展示, 数据操作, 模型评估

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: 数据科学, 探索性数据分析, 无监督学习, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 迁移学习, 分类算法, 预测建模, 微软 Azure, 回归分析, MLOps(机器学习 Operator), 数据分析, PyTorch(机器学习库), 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据可视化, 卷积神经网络, 深度学习, 图像分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    F

    Fudan University

    导演思维:微影人的自我修养

    您将获得的技能: Storytelling, Video Production, Cinematography, Writing, Storyboarding, Video Editing, Editing, Creativity

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Regression Analysis: Simplify Complex Data Relationships

    您将获得的技能: Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Statistical Modeling, Model Evaluation, Variance Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    人工智能时代的伦理

    您将获得的技能: Algorithm, 负责任的人工智能, 博弈论, 大型语言模型, 数据预处理, 道德标准与行为, 机器学习, AI 赋能, 分析技能, 预测分析, 机器学习算法, 预测建模, 个人身份信息, 数据收集, 人工智能, AI 安全, OpenAI, 数据伦理, 模型评估, 信息隐私

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    New York Institute of Finance

    在交易和金融中使用机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据管道, 时间序列分析和预测, 机器学习, 张力流, Keras(神经网络库), 金融交易, 应用机器学习, 预测建模, 统计机器学习, 金融市场, 市场趋势, 深度学习, 模型评估, 技术分析, 证券交易

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    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    基于设备的 TensorFlow Lite 模型

    您将获得的技能: 张力流, 模型部署, 机器学习, iOS 开发, 移动开发, 嵌入式系统, 计算机视觉, Swift 编程, 应用机器学习, 安卓开发

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习和强化学习

    您将获得的技能: 无监督学习, 统计方法, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 机器学习, 监督学习, 决策树学习, 马尔可夫模型, 回归分析, 人工神经网络, 降维, 预测建模, 金融交易, 应用机器学习, 市场流动性, 衍生产品, 金融市场, 模型评估, 深度学习, 强化学习

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…262728…112

总之,以下是 10 最受欢迎的 生理学 课程

  • Measure ML Impact & Business Value: Coursera
  • 全民机器学习: University of London
  • 应用机器学习入门: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Architect Professional Certificate 日本語版: Google Cloud
  • 会计数据分析: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型: Microsoft
  • 导演思维:微影人的自我修养: Fudan University
  • Regression Analysis: Simplify Complex Data Relationships: Google
  • 人工智能时代的伦理: LearnQuest
  • 在交易和金融中使用机器学习: New York Institute of Finance

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